RSS    

   Реферат: Прикладная математика

Следует иметь в виду, что по любой транспортной таблице можно восстановить соответствующий предпочитаемый эквивалент системы уравнений (3), (4), а в таблице записаны лишь правые части уравнений, причем номер клетки показывает, какая неизвестная в соответствующем уравнении является базисной. Так как в системе (3), (4) ровно m + n - 1 линейно независимых уравнений, то в любой транспортной таблице должно быть m + n - 1 занятых клеток.

Обозначим через

m)

вектор симплексных множителей или потенциалов. Тогда

                               Dij = mAij - сij                i = 1,m;             j = 1,n

откуда следует

Dij = pi + qj - cij           i = 1,m;        j = 1,n                                     (6)

Один из потенциалов можно выбрать произвольно, так как в системе (3), (4) одно уравнение линейно зависит от остальных. Положим, что р1 = 0. Остальные потенциалы находим из условия, что для базисных клеток . В данном случае получаем

                   D11 = 0,            p1 + q1 - c11 = 0,           0+q1 -1 = 0,     q1 = 1

                   D12 = 0,            p1 + q2 - c12 = 0,           0+q2 -4 = 0,     q2 = 4

D22 = 0,            p2 + q2 - c22 = 0,           р2 +4-6 = 0,     р2 = 2

и т.д., получим: q3=0, p3=6, q4= 1, q5= -6.

Затем по формуле (6) вычисляем оценки всех свободных клеток:

                   D21 =    p2 + q5 - c21 = 2+1-3 = 0

                   D31 =    p3 + q1 - c31 = 6+1-2 = 5

                   D32 = 5;  D13 = -3;  D14 = -1;  D24 = -2;  D15 = -6;  D25 = -4.

20

 
Находим наибольшую положительную оценку

max () = 5 =

Для найденной свободной клетки 31 строим цикл пересчета - замкнутую ломаную линию, соседние звенья которой взаимно перпендикулярны, сами звенья параллельны строкам и столбцам таблицы, одна из вершин находится в данной свободной клетке, а все остальные - в занятых клетках. Это будет 31-11-12-22-23-33. Производим перераспределение поставок вдоль цикла пересчета

41 13 41-r 13+r 20 34

37 23 37-r 23+r 16 44
21 r 21-r 21

= 21

Получаем второе базисное допустимое решение:

         bj

b1  =41

 b2  =50

b3  =44

b4  =30

  b5=12

    ai

 а1  =54

20 34

    *

p1 =0

  a2  =60

16 44

     p2 =2

  a3 =63

21 30 12

 p3 =1

q1 =1

q2 = 4

q3 = 0

q4 = 6

q5= -1

Находим новые потенциалы, новые оценки. Наибольшую положительную оценку будет иметь свободная клетка 14. Для нее строим цикл пересчета 14-11-31-34 производим перераспределение

20 20-r r 20

21

30 21+r 30-r 42 10

rmax = 20

 и получаем третье базисное допустимое решение. Продолжаем процесс до те пор, пока не придем к таблице, для которой все


                   Dij £ 0                   i = 1,m;           j = 1,n

Читателю не составит труда проверить, что будет оптимальным базисное допустимое решение

         


§8. Динамическое программирование.

21

 
Распределение капитальных вложений

Динамическое программирование - это вычислительный метод для решения задач управления определенной структуры. Данная задача с n переменными представляется как многошаговый процесс принятия решений. На каждом шаге определяется экстремум функции только от одной переменной.

Знакомство с методом динамического программирования проще всего начать с рассмотрения нелинейной задачи распределения ресурсов между предприятиями одного производственного объединения или отрасли. Для определенности можно считать, что речь идет о распределении капитальных вложений.

Предположим, что указано n пунктов, где требуется построить или реконструировать предприятия одной отрасли, для чего выделено b рублей. Обозначим через fi(xi) прирост мощности или прибыли на j-м предприятии, если оно получит xi рублей капитальных вложений. Требуется найти такое распределение (x1,x2, ... , xn) капитальных вложений между предприятиями, которое максимизирует суммарный прирост мощности или прибыли

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16


Новости


Быстрый поиск

Группа вКонтакте: новости

Пока нет

Новости в Twitter и Facebook

                   

Новости

© 2010.