Реферат: Прикладная математика
W3(2;0) = 22 + 5×2 + 2 + 2×0 + F2(2)=16+49=65
W3(3;0) = 32 + 5×3 + 2 + 2×0 + F2(1)=26+36=62*
W3(4;0) = 42 + 5×4 + 2 + 2×0 + F2(0)=38+24=62*
Меню
|
|
Самопроверка результатов Таблица 5
Этапы | январь | февраль | март | Итого за 3 месяца |
Имеем продукции к началу месяца, шт. |
у1 = 2 |
у2 = 1 |
у3 = 1 |
у1 = 2 |
Производим в течение месяца, шт. |
х1 = 2 |
х2 = 2 |
х3 = 3 |
х1+ х2+ х3 = 7 |
Отпускаем заказчикам, шт. |
d1 = 3 |
d2 = 2 |
d3 = 4 |
d1+ d2+ d3 = 9 |
Остаток к концу месяца (храним в течение текущего месяца), шт. |
у2 = 1 |
у3 = 1 |
у4 = 0 |
|
Затраты на производство, руб. |
j(х1)=16 |
j(х2)=16 |
j(х3)=26 |
j(х1) + j(х2) + j(х3) = 58 |
Затраты на хранение, руб. |
h1у2 = 1 |
h2у3 = 3 |
0 |
h1у2 + h2у3 = 4 |
|
2 + у2 - 2 = 1,
получаем
у2 = 1;
из таблицы (2) значений х1(x) находим
.
Итак, оптимальный план производства имеет вид
х1 = 2
х2 = 3
х3 = 3,
а минимальные общие затраты составляют 62 единицы.
Полезна самопроверка полученного результата. Для этого по исходным данным и найденному плану производства заполняем таблицу 5 и убеждаемся, что заявки потребителей на каждом этапе выполняются
у1 + х1 ³ d1 у2 + х2 ³ d2 у3 + х3 ³ d3
2 + 2 ³ 3 1 + 2 ³ 2 1 + 3 ³ 4
и что суммарный объем производства и имевшегося к началу первого этапа запаса продукции равен суммарной потребности
у1 + х1 + х2 + х3 = d1 + d2 + d3
2 + 2 + 2 + 3 = 3 + 2 + 4
причем это достигается при наименьших возможных затратах на производство и хранение продукции
j(х1) + j(х2) + j(х3) + h1у2 + h2у3 = F3(y4=0)
16 + 16 + 26 + 1 + 4 = 62
Студенту рекомендуется найти другой вариант оптимальной производственной программы, когда на последнем этапе предполагается произвести 4 единицы продукции, и так же выполнить самопроверку.
§10. Матричная модель производственной
программы предприятия
Предприятие состоит из n цехов. Каждый цех выпускает только один вид продукции. Пусть j-й цех выпускает xj единиц продукции, из которых yj единиц отправляет за пределы предприятия как товарную продукцию, а остающаяся часть используется другими цехами предприятия.
Пусть ajk – кол-во продукции j-го цеха, расходуемое на производство единицы продукции k-го цеха. Числа aij образуют матрицу А коэффициентов прямых затрат, называемую структурной. Производственная программа предприятия представляется вектором X(x1, … , xn), а выпуск товарной продукции – вектором У(у1, … , уn). Очевидно,
(Е - А)Х = У или Х = (Е - А)-1У.
Элементы любого столбца матрицы (Е - А)-1, называемой матрицей коэффициентов полных затрат, показывают затраты всех цехов, необходимые для обеспечения выпуска единицы товарного продукта того цеха, номер которого совпадает с номером данного столбца.
При заданном векторе У выпуска товарной продукции легко определить производственную программу Х и наоборот.
|
В = (Е - А)-1У = S
Зная закупочные цены сырья и рыночные цены готовой продукции, можно подсчитать прибыль.
§11. Матричная игра как модель конкуренции
и сотрудничества
Пусть игроки – Первый и Второй, играют в матричную
игру с матрицей . Пусть стратегия Первого есть
, а Второго –
. Тогда выигрыш Первого есть
случайная величина (с.в.)
с рядом
распределения:
|
|
… |
|
… |
|
||||
|
… |
|
… |
|
Математическое ожидание этой с.в., т.е. есть средний выигрыш Первого.
Пусть
есть дисперсия этой с.в.
Естественно назвать среднее квадратическое отклонение с.в.
, т.е.
риском для Первого при игре со стратегиями
. Поскольку выигрыш Первого
есть проигрыш для Второго, то
есть
случайный проигрыш Второго и
вполне
естественно можно назвать риском игры с такими стратегиями и для Второго.
Математическое ожидание
с. в. называется ценой игры, обозначим
ее
.
Вычислим дисперсию выигрыша Первого при оптимальных стратегиях игроков.
.
Так как , а
через
сумма обозначена
.
Заметим,
что в сумме можно оставить лишь те
слагаемые, у которых
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16