Реферат: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
							  Более удобное описание формы изображения может быть получено на основе методов аппроксимации цветных изображений, в которых форма определяется как оператор наилучшего приближения. В следующем параграфе дано представление формы изображения в виде оператора наилучшего приближения.
5. Задачи аппроксимации цветных изображений. Форма как оператор наилучшего приближения.
            Рассмотрим вначале задачи
приближения кусочно-постоянными (мозаичными)  изображениями. Решение этих задач
позволит построить форму изображения 
 в том
случае, когда считается, что  
 для
любого преобразования 
, действующего на
изображение 
 как на вектор 
 в каждой точке 
 и оставляющего 
 элементом 
, т.е. изображением. Форма в
широком смысле 
 определяется как
оператор 
 наилучшего приближения
изображения 
 изображениями ![]()
                  
где 
- класс
преобразований 
, такой, что 
. Иначе можно считать, что
                                                                (10*)
а 
 -
оператор наилучшего приближения элементами множества 
, форма которых не сложнее,
чем форма 
. Характеристическим для 
 является тот факт, что,
если f(x)=f(y), то для любого 
.
5.1. Приближение цветного изображения изображениями, цвет и
яркость которых постоянны на подмножествах разбиения 
 поля зрения X.
            Задано разбиение 
, требуется
определить яркость и цвет наилучшего приближения на каждом 
. Рассмотрим задачу наилучшего приближения в 
 цветного изображения f(×) (2) изображениями (4), в которых считается заданным разбиение 
 поля зрения X  и
требуется определить 
 из условия

                          
(11)![]()
            Теорема
1.  Пусть 
.
Тогда решение задачи (11) имеет вид
,  i=1,...,N,  j=1,...,n,                                  (12)
и искомое изображение (4) задается равенством
 .                (13)
Оператор 
 является ортогональным
проектором на линейное подпространство (4****) 
 изображений (4),
яркости и цвета которых не изменяются в пределах
каждого Ai , i=1,...,N.
            Черно-белый
вариант 
 (4*) цветного
изображения 
(4) является
наилучшей в 
 аппроксимацией черно-белого варианта 
 цветного
изображения f(×) (2), если цветное изображение 
(4) является наилучшей в
 аппроксимацией цветного
изображения f(×) (2). Оператор 
, является
ортогональным проектором на линейное подпространство черно-белых изображений,
яркость которых постоянна в пределах каждого 
.
В точках множества 
 цвет 
(4**) наилучшей
аппроксимации 
(4) цветного
изображения f(×) (2) является цветом
аддитивной смеси составляющих f(×) излучений,
которые попадают на 
. 
Доказательство.     Равенства (12) - условия минимума положительно определенной
квадратичной формы (11), П - ортогональный проектор, поскольку в задаче
(11) наилучшая аппроксимация - ортогональная проекция f(×) на 
. Второе утверждение следует
из равенства 
,
вытекающего из (13). Последнее утверждение следует из
равенств


,i=1,...,N
вытекающих из (12) и равенства (1), в котором индекс k следует заменить
на xÎX.   ■
            Замечание
1. Для любого измеримого разбиения 
 ортогональные проекторы
 и 
 определяют
соответственно форму в широком смысле цветного изображения (4), цвет и яркость которого, постоянные в пределах каждого 
, различны для различных 
, ибо 
, и форму в широком
смысле черно-белого изображения, яркость которого постоянна на
каждом 
 и различна для разных 
,[2].
Если
учесть, условие физичности (2*), то формой цветного изображения следует считать
проектор 
 на
выпуклый замкнутый конус 
 (4***)
Аналогично формой
черно-белого изображения следует считать проектор 
 на
выпуклый замкнутый конус изображений (4*), таких, что 
 [2]. Дело в том, что оператор 
  определяет
форму  
 изображения (4), а именно
 -
множество собственных функций оператора 
. Поскольку  
f(×) -
наилучшее приближение изображения 
 изображениями из 
, для любого изображения 
 из 
 и только для таких 
- 
.
Поэтому проектор 
 можно
отождествить с формой изображения (4).
Аналогично для черно-белого изображения a(×)
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12


