Реферат: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
							  Реферат: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
Пытьев Ю.П.
Московский государственный университет, Москва, Россия
1. Введение
Хорошо известно, что изображения одной и той же сцены, полученные при различных условиях освещения и(или) измененных[1] оптических свойствах объектов могут отличаться радикально. Это обстоятельство порождает значительные трудности в прикладных задачах анализа и интерпретации изображений реальных сцен, в которых решение должно не зависеть от условий регистрации изображений. Речь идет, например, о задачах выделения неизвестного объекта на фоне известной местности, известного объекта на произвольном фоне при неконтролируемых условиях освещения, о задаче совмещения изображенний одной и той же сцены, полученных в различных спектральных диапазонах и т.д.
Методы морфологического анализа, разработанные более десяти лет тому назад, [1-5], для решения перечисленных задач, были в основном ориентированы для применения к черно-белым изображениям[2] и оказались достаточно эффективными, [5-11].
Между тем, по меньшей мере два обстоятельства указывают на целесообразность разработки морфологических методов анализа цветных изображений. Во-первых, в задаче обнаружения и выделения объекта последний, как правило, прежде всего цветом отличается от фона. Во-вторых, описание формы изображения в терминах цвета позволит практически устранить эффект теней и влияние неопределенности в пространственном распределении интенсивности спектрально однородного освещения.
2. Цвет и яркость спектозонального изображения.
   Рассмотрим
некоторые аспекты теории цвета так называемых многоспектральных
(спектрозональных, [13]) изображений, аналогичной классической колориметрии
[12]. Будем считать заданными n детекторов излучения со спектральными
чувствительностями 
 j=1,2,...,n,
где l(0,¥) - длина волны излучения. Их выходные сигналы, отвечающие потоку
излучения со спектральной плотностью e(l)0, lÎ(0,¥), далее называемой излучением, образуют вектор 
, w(×)=
. Определим суммарную
спектральную чувствительность детекторов 
,
lÎ(0,¥), и соответствующий суммарный сигнал 
 назовем
яркостью излучения e(×). Вектор 
 назовем цветом излучения
e(×). Если 
 цвет e(×) и само
излучение назовем черным. Поскольку равенства 
 и 
 эквивалентны, равенство 
 имеет смысл и для черного
цвета, причем в этом случае 
 -
произвольный вектор, яркость оторого равна единице. Излучение e(×) назовем
белым и его цвет обозначим 
 если
отвечающие ему выходные сигналы всех детекторов одинаковы: 
.
Векторы 
 , и  
 , 
, удобно считать элементами n-мерного
линейного пространства 
. Векторы fe,
соответствующие различным излучениям e(×), содержатся в 
конусе ![]()
. 
Концы векторов 
 содержатся в
множестве 
, где Ï -
гиперплоскость 
. 
            Далее предполагается, что всякое
излучение 
 , где E - выпуклый конус
излучений, содержащий вместе с любыми излучениями 
 все
их выпуклые комбинации (смеси) 
 Поэтому
векторы 
 в 
 образуют выпуклый конус 
, а векторы 
.
            Если 
то и их аддитивная смесь
. Для нее
            
  
    
.                                             (1)
Отсюда следует
Лемма 1. Яркость fe и цвет je любой аддитивной смеси e(×) излучений e1(×),...,em(×), m=1,2,... определяются яркостями и цветами слагаемых.
            Подчеркнем,
что равенство 
, означающее
факт совпадения яркости и цвета излучений e(×) и 
, как правило, содержит
сравнительно небольшую информацию об их относительном спектральном составе.
Однако замена e(×) на 
 в любой
аддитивной смеси излучений не изменит ни цвета, ни яркости последней.
            Далее
предполагается, что вектор w(×) таков, что в E можно указать базовые
излучения 
, для которых векторы 
, j=1,...,n,
линейно независимы. Поскольку цвет таких излучений непременно отличен от
черного, их яркости будем считать единичными, 
, j=1,...,n. В
таком случае излучение 
 характеризуется
лишь цветом 
, j=1,...,n.
Для всякого излучения e(×) можно записать разложение
,                                                                      (1*)
в котором 
 -
координаты 
 в базисе 
,
или, в виде выходных
сигналов детекторов излучения, - 
, где 
, 
, - выходной сигнал i-го
детектора, отвечающий j-ому излучению ej(×), i, j=1,...,n. Матрица 
 - стохастическая, поскольку
ее матричные элементы как яркости базовых излучений 
 неотрицательны
и 
, j=1,...,n.
При этом яркость 
 и вектор цвета 
, 
, j=1,...,n,
(конец которого лежит в Ï) определяются координатами aj и цветами излучений 
, j=1,...,n,
и не зависят непосредственно от спектрального состава излучения e(×). 
            В ряде
случаев белое излучение естественно определять исходя из базовых излучений, а
не из выходных сигналов детекторов, считая белым всякое излучение, которому в
(1*) отвечают равные координаты: 
.
            Заметим,
что слагаемые в (1*), у которых aj<0,[3]
физически интерпретируются как соответствующие излучениям,
"помещенным" в левую часть равенства (1*) с коэффициентами -aj>0: 
. В такой
форме равенство (1*) представляет “баланс излучений”.
            Определим
в 
 скалярное произведение 
 и векторы 
, биортогонально сопряженные
с 
: 
, i,j=1,...,n.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12


