Реферат: Статистика
3. Изучение концентрации банковского капитала
Для изучения концентрации банковского капитала необходимо выполнить группировку по величине капитала, выделив мелкие, средние и крупные банки.
Для определения величины интервала, можно воспользоваться следующей формулой:
где | максимальное значение факторного признака | |
минимальное значение факторного признака | ||
число групп |
По данным графы 2 таблицы №1 величина интервала:
Для заполнения таблицы №2 на основании данных из таблицы №1, нижнюю границу первого интервала принимаем равной минимальному значению факторного признака, а верхнюю границу каждого интервала получаем прибавлением к нижней границе величины интервала:
№ п/п |
Группы по величине капитала, млн. руб. |
Капитал, млн. руб. (IV квартал отчетного года) |
Прибыль, млн. руб. (IV квартал отчетного года) |
1 |
2 |
3 |
4 |
I | 770 – 862 | 859; 804; 821; 801; 801; 800; 785; 794; 795; 770; 778 | 18,4; 16,5; 17,2; 18,0; 19,4; 15,3; 14,4; 12,5; 16,2; 11,5; 13,8 |
II | 862 – 954 | 932; 931; 928; 924; 921; 901; 880; 873; 864 | 21,3; 18,4; 20,2; 19,4; 20,6; 15,6; 21,3; 18,1; 21,2 |
III | 954 – 1046 | 982; 971; 965; 1045; 1004; 958 | 35,1; 22,6; 20,1; 20,8; 23,8; 19,3 |
Результаты группировки приведены в групповой таблице №3, где значения показателей капитала и прибыли по каждой группе и по совокупности в целом получены суммированием соответствующих значений таблицы №2 по каждому банку.
Показатели капитала и прибыли в среднем на один банк по каждой группе и по совокупности в целом получены делением соответствующей суммарной величины на число банков по группе и по совокупности в целом.
Показатели удельного веса (долей) получены делением соответствующего показателя по группе на итог по совокупности в целом.
№ п/п |
Капитал, млн. руб. |
Число банков |
Капитал, млн. руб. |
Прибыль, млн. руб. |
Удельный вес, % | ||||
Всего |
В среднем на один банк |
Всего |
В среднем на один банк |
по числу банков |
по величине капитала |
по величине прибыли |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
I | 770 – 862 | 11 | 8 808,0 | 800,7 | 173,2 | 15,7 | 42,3 | 38,5 | 35,27 |
II | 862 – 954 | 9 | 8 154,0 | 906,0 | 176,1 | 19,6 | 34,6 | 35,6 | 35,87 |
III | 954 – 1046 | 6 | 5 925,0 | 987,5 | 141,7 | 23,6 | 23,1 | 25,9 | 28,86 |
Итого: | 26 | 22 887,0 | 880,3 | 491,0 | 18,9 | 100,0 | 100,0 | 100,00 |
По результатам группировки, приведенной в таблице №3 можно сделать следующие выводы:
Основная часть банков принадлежит к группе мелких банков, их доля составляет 42,3%. В этой группе сосредоточена наибольшая часть капитала, составляющая 38,5% от общего объема капитала и ими получено 35,27% общей прибыли.
Наименьшее число относится к группе крупных банков, их доля составляет 23,1%. В этой группе сосредоточена наименьшая доля капитала, составляющая 25,9% от общего объема капитала, но ими получена прибыль, составляющая 28,86% от общего объема прибыли, что свидетельствует о более высокой эффективности их деятельности.
Значения капитала и прибыли в среднем на один банк существенно различаются по группам:
· в первой группе капитал составляет 800,7 млн. руб., прибыль 15,7 млн. руб.;
· во второй группе значение капитала в среднем на один банк составляет 906 млн. руб., что в 1,13 раза выше, чем в первой группе, прибыль составляет 19,6 млн. руб., что в 1,25 раза выше, чем в первой группе;
· в третьей группе показатели в среднем на один банк капитала и прибыли составляют 987,5 млн. руб. и 23,6 млн. руб. соответственно, что по капиталу превосходит аналогичный показатель первой группы в 1,23 раза и второй группы в 1,09 раза, по прибыли превосходит аналогичный показатель первой группы в 1,5 раза, а второй группы в 1,2 раза.
Таким образом, сопоставление роста прибыли по группам и роста величины капитала, также свидетельствует о наибольшей эффективности банков третьей группы.
4. Проверка однородности и нормальности распределения
Необходимой предпосылкой корректного использования статистических методов анализа является однородность совокупности. Неоднородность совокупности возникает вследствие значительной вариации значений признака или попадания в совокупность резко выделяющихся, так называемых «аномальных» наблюдений. Для их выявления используем правило трех сигм, которое состоит в том, что «аномальными» будут те банки, у которых значения анализируемого признака будут выходить за пределы интервала, т.е.:
где | среднее значение факторного показателя | |
среднее квадратическое отклонение по факторному показателю | ||
значение факторного показателя |
Выделив и исключив «аномальные» банки, оценку однородности проведем по коэффициенту вариации, который должен быть не более 33,3%:
где | коэффициент вариации | |
среднее значение факторного показателя | ||
среднее квадратическое отклонение по факторному показателю |
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10