Реферат: Формирование системы управления рынком бытовых услуг на муниципальном уровне
Модели Стоуна и Луча представляют собой системы линейных уравнений, что существенно снижает надежность прогнозных оценок, так как известно, что маркетинговые процессы в большинстве своем не являются линейными. Кроме того, обе модели предполагают использование фиксированных цен, поэтому применение их в условиях российской экономики, характеризующейся нестабильными темпами инфляции, представляется в ближайшем будущем нецелесообразным. В моделях Келли применяются не только линейные, но и мультипликативные и линейно-логарифмические функции, что повышает надежность результатов расчета. Они наиболее адаптируемы к условиям российского потребительского рынка. Потребление в них рассматривается как функция общих расходов домохозяйства и его размеров. Модель может быть построена на основе использования единовременных данных, что важно в связи с отсутствием в настоящее время необходимой информации в динамике. Требуемые данные можно получить из выборочных бюджетных обследований домохозяйств, которые содержат информацию о расходах на различные товары и услуги, количестве потребленных продуктов собственного производства, совокупных расходах. Несмотря на несомненную перспективность, применение данной модели для прогнозирования потребления бытовых услуг в России невозможно без ее существенной доработки. Это обусловлено тем, что современная структура доходов и потребления в России сильно отличается от сложившейся в странах Запада. В частности, необходимо существенным образом учитывать принцип остаточности потребления бытовых услуг в общей структуре расходов домохозяйства и сложность определения (и, соответственно, учета) уровня самообслуживания.
В настоящее время для рынка бытовых услуг возможно применять различные методы оценки конъюнктуры рынка. Выбор метода прогнозирования спроса и/или предложения зависит прежде всего от специфики объекта, задач и периода прогнозирования, а также от имеющейся информации по объекту. Имеет значение и степень разработанности самих методов. Применение в прогнозировании многофакторных моделей соответствует самой природе спроса, который отличается неравномерностью и носит во многом вероятностный характер. Однако следует принимать во внимание, что требуемый объем информации для определения коэффициентов модели напрямую связан с количеством учитываемых факторов и используемых уравнений. Сложные нелинейные многофакторные модели хорошо описывают развитие спроса, но требуют большого объема информации, который в данное время не обеспечивается существующими источниками. Целенаправленный сбор полного объема требуемой информации за короткое время является довольно дорогостоящей задачей. Поэтому, например, для уровня муниципальных образований первое время целесообразно использовать однофакторные модели, например, модель прогнозирования спроса на основе коэффициентов эластичности. По мере накопления информации могут быть использованы все более сложные многофакторные модели. Это обусловлено следующими достоинствами метода:
- относительно небольшое количество данных, необходимых для определения коэффициентов эластичности;
- относительная простота метода, в силу чего обработка данных может быть выполнена специалистами средней квалификации без использования математических расчетов на ЭВМ. Следствием является относительная дешевизна исследований.
По мере накопления информации могут быть использованы более сложные многофакторные модели, более полно описывающее нелинейное поведение спроса в зависимости от большого числа факторов. В данной работе предлагается к использованию итерационная модель уточняемого равновесия спроса и предложения, описанная ниже. В качестве дополнительных целесообразно использовать нормативный метод (для расчета минимальных социальных нормативов, гарантируемых каждому гражданину) и метод экспертных оценок ( в случае отсутствия объективной количественной информации). Степень использования вышеперечисленных методов определяется доступными финансовыми и временными ресурсами.
Прогнозирование спроса на основе коэффициентов эластичности осуществляется на основе анализа зависимости спроса от факторного признака (цены, дохода, доступности услуги и др.) в виде уравнения от одной переменной. В уравнение входит коэффициент эластичности спроса, который характеризует способность спроса изменяться под влиянием изменения факторного признака.
Коэффициент эластичности определяется как отношение процентного изменения одного (результативного) признака к заданному процентному изменению другого (факторного) признака:
Kэ.с.=(dY/dX)/(Y/X), где (1)
dX- прирост факторного признака,
X- базовое значение факторного признака,
dY- прирост результативного признака (спроса),
Y- базовое значение результативного признака (спроса).
Коэффициент эластичности имеет довольно прозрачный экономический смысл. При К э.с.>1 товар называется эластичным или сильно эластичным. Применительно к зависимости спрос - цена это означает, спрос сильно увеличивается при относительно слабом уменьшении цены. При К э.с.=1 товар - слабоэластичен, т.е. снижение цены не приводит к коммерческому эффекту. Положительное значение коэффициента эластичности означает, что при увеличении факторного признака спрос растет, т.е. связь прямая (обычно такой характер имеет зависимость спроса от дохода). Отрицательное значение показывает, что при увеличении факторного признака спрос сокращается, такая зависимость спроса характерна при воздействии цены.
В тех случаях, когда данным методом определяется связь спроса не с одним, а с несколькими факторами, необходимо рассчитывать коэффициенты эластичности по каждому воздействующему на спрос фактору. Общее изменение спроса в прогнозируемом году на определенную услугу находится как произведение индексов изменения спроса под воздействием каждого из учитываемых факторов, а прогнозируемый спрос на эту услугу определяется путем умножения фактического спроса на нее в базисном году на рассчитанный таким образом индекс предполагаемого изменения спроса в прогнозируемом году.
Надо понимать, что использование такого подхода целесообразно только на первом этапе, для краткосрочного прогнозирования в случае несущественных изменений ситуации на рынке. В случае регулирования рыночных процессов, появления новых продавцов, изменения платежеспособности покупателей, фактическое состояние рынка может существенно отличаться от прогнозного.
Поэтому в процессе мониторинга необходимо собрать информацию для использования современных экономико-математических моделей, например предлагаемую в данной работе итерационную модель уточняемого равновесия. В ее основу закладываются представления, восходящие к австрийской экономической школе и концепции рынка, предложенной Фридрихом фон Хайеком: рынок рассматривается как информационный процесс, при котором возможны неравновесные сделки, с помощью цен и других экономических сигналов рынок информирует о тенденции к равновесию, о преимуществах тех или иных видов коммерческой деятельности1.
В отличие от крупного производства малое предпринимательство характеризуется следующими особенностями:
1. Гибкость реагирования на условия неполноты и неопределенности рыночной информации. Поведение экономических агентов ориентировано на краткосрочную перспективу, являясь в болей степени тактическим, чем стратегическим, не связанным с текущей неравновесной рыночной информацией.
2. Ориентация на узкие группы потребителей, постоянное уточнение не выявленного спроса, потребительских ожиданий.
3. Неопределенность кривых спроса и предложения, уточнение рыночной информации путем неравновесных сделок: получение заказа на определенный объем выпуска продукции по первоначальной цене, заключение сделки, изменение цены и объема предложения в зависимости от притока поступающих заказов, заключение новой сделки.
4. Возможность нескольких направлений деятельности, некоторые из которых становятся более выгодными в процессе уточнения рыночной информации, заключения неравновесных сделок. Выявление приоритетов и предпочтений во времени, по мере становления деятельности по нескольким направлениям одновременно.
5. Гибкость и способность выживания благодаря тактике неравновесных сделок, ориентация на тенденции в динамике заключения сделок, притоке заказов, быстрое реагирование на изменение рыночных ситуаций.
Теория неравновесных сделок может найти свое применение и в сфере бытового обслуживания, которая по своей природе – динамична и неравновесная, т.к. малые объемы и краткосрочная перспектива требуют информационно-динамической концепции поведения на рынке. Мелкие производители могут обладать частной информацией и знанием потребительских ожиданий отдельных сегментов рынка, которыми не обладают крупные производители, В условиях гибкого маневрирования и постоянного выявления неучтенных особенностей групп потребителей модели итерационного поиска равновесия являются наиболее приемлемыми имитационными моделями, если не единственно возможными с точки зрения теории. При исследовании рыночных процессов итерационные методы нахождения равновесных состояний перестают быть просто математическими процедурами в условиях полноты информации, абстрактным формализмом, определяющим равновесие системы, - они выступают в качестве имитации реальных процессов во времени, постепенного приближения к равновесию в условиях неполноты информации. Неравновесное состояние может рассматриваться при этом как состояние равновесия с некоторой неопределенностью, связанной с неполнотой информации для одной или всех рыночных сделок. По мере уточнения информации и симметричности ее перераспределения между сторонами рынка, система приближается к равновесию с нулевой неопределенностью.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39
