Реферат: Теория экономического прогнозирования

Измерители качества прогнозов (их точности) рассматривались вы­ше при условии, что исследователь располагает информацией об истинных значениях величин, которые он оценивал в ходе разработки прогнозов. Та­кие меры качества, несомненно, представляют ценность при изучении раз­личных методик прогнозирования. Однако в практической работе пробле­му точности прогноза надо решать тогда, когда период упреждения еще не прошел и истинное значение прогнозируемой переменной неизвестно. В этом случае проблема точности может рассматриваться в плане сопостав­ления априорных качеств, свойств, присущих альтернативным прогности­ческим моделям. Так, если прогнозирование осуществляется статистиче­скими методами, то, вероятно, понятие точности прогноза можно сделать более узким, а именно связав априорную точность прогноза с размером доверительного интервала. Модель, дающая более узкий доверительный интервал при одной и той же доверительной вероятности, и является более точной (при этом теоретическая обоснованность сравниваемых моделей является примерно равной).

Очевидно, что надежность прогноза определяется вероятностью на­ступления прогнозируемого события, - т. е. реализации соответствующей прогностической оценки. Чем она выше, тем выше  надежность. Вероят­ность реализации может быть оценена субъективно (экспертное прогнози­рование) или может быть связана с доверительными интервалами прогно­за, если последний основывается на статистической модели.

Рассмотренные понятия априорной точности и надежности прогно­зов, связанные с доверительными интервалами, являются в значительной мере условными показателями. Они могут использоваться в практической работе лишь при условии, что принятая для получения прогнозов модель имеет серьезное теоретическое обоснование и спецификация модели кор­ректна. В противном случае полученные доверительные интервалы лишь создают иллюзию точности. Практика разработки экономических прогно­зов опирается на целую систему методов, среди которых статистические методы прогнозирования занимают важное место. Решающую роль при статистическом подходе к прогнозированию играет выбор соответствую­щей модели, которая, будучи наполненной числовыми параметрами, ста­новится непосредственным инструментом прогнозирования - так называе­мым предиктором. Располагая предиктором, можно получить варианты прогноза, отвечающие определенным условиям и гипотезам, учтенным при его построении. Вместе с тем необходимо помнить, что механическое ис­пользование предиктора может стать причиной серьезных погрешностей.

Экономическое прогнозирование слишком ответственное дело, для того чтобы можно было ограничиться одними формальными построениями и расчетами. Цель модели - не заменить суждения и опыт специалиста, а дать ему в руки инструмент, позволяющий более глубоко проникнуть в существо исследуемых явлений, инструмент, в котором специфическим образом обобщена и приведена в систему разнообразная статистическая информация. Получаемые на основе предикторов прогнозы имеют смысл только в рамках тех условий, гипотез и предположений, которые были уч­тены при разработке соответствующих статистических моделей и при их применении для прогнозирования. Таким образом, разработка и примене­ние моделей в прогностических целях предполагают углубленный эконо­мический и экономико-статистический анализ.

4. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Для реализации прогнозных моделей необходимо не только распола­гать своевременной и точной информацией, но и уметь осмысливать ее, делать выводы и результативно воплощать в принимаемых управленче­ских решениях. Необходимость присутствия информационной составляю­щей в процессе прогнозирования очевидна, поскольку она является осно­вой всего управленческого процесса. Реализация любой цели в процессе деятельности всегда связана с проблемой выбора из имеющихся прогноз­ных альтернатив наиболее оптимальных и рациональных, что вносит эле­мент неопределенности в прогнозную модель. Снижение неопределенно­сти возможно на базе использования информации, обеспечивающей менеджеров определенными сведениями.

Информация - это совокупность сведений, сообщений, данных, ма­териалов, определяющих меру потенциальных знаний менеджера об опре­деленных процессах, происходящих на предприятии в их взаимосвязи. Суть информации составляют только те сведения, которые уменьшают не­определенность интересующих менеджера событий.

Информация в менеджменте и, следовательно, в процессе разработки и реализации прогнозов - сумма нужных, воспринятых и осознанных све­дений, необходимых для анализа конкретной ситуации, дающая возмож­ность комплексной оценки причин ее возникновения и развития, позво­ляющая определить ряд альтернативных прогнозных решений, из которых реально (исходя из конкретной ситуации) найти оптимальное управленче­ское решение, осуществить контроль за его исполнением.

На характеристики информации влияет целый ряд факторов: объем, способы приема и методы обработки информации, скорость обработки первичных данных и их предоставления менеджеру, степень устаревания данных, актуальность информации в определенный момент времени, дос­товерность состояния отражаемого объекта, полнота данных, комплект­ность информации. Особую роль играют используемые средства обработки информации и информационные технологии, применяемые в работе ме­неджера.

Характер информации для осуществления процесса прогнозирования зависит от условий, в которых осуществляется прогноз. Эти условия мож­но разделить на детерминированные {определенные}, случайные и неопре­деленные [34].

• Детерминированные, или определенные, имеют место тогда, когда известен результат каждого из альтернативных вариантов прогноза и вы­бора на его основе варианта решения. Такая ситуация в реальных эконо­мических процессах достаточно редка. По результатам анализа факторов, влияющих на параметры объекта прогнозирования лишь часть параметров

можно считать жестко детерминированными. При этом считается, что су­ществует лишь один вариант значения или изменения параметров.

•   Случайные условия имеют место тогда, когда представляется воз­можность определить вероятность появления каждого результата.

•   Вероятность определяют как степень возможности совершения данного события,
и она изменяется от 0 до 1. Сумма вероятностей всех альтернатив должна
быть равна единице (так как они образуют полную группу событий). Вероятность появления событий можно оценить как частоту его появления на
практике или при фиктивном разыгрывании, моделировании ситуации. Вероятности могут быть оценены с помощью экспертных оценок или на основе статистических наблюдений в ретроспективе.

•   Неопределенные условия имеют место тогда, когда невозможно
оценить вероятность потенциальных результатов прогноза. Такая ситуация
возникает при противодействии разумного противника (конкурента), из­
пользовании им тайны или конфиденциальности, а также в силу новизны и
сложности требующихся для разработки прогнозной модели факторов, по
которым практически невозможно получить исходную информацию.

По характеру отражения свойств располагаемая об объекте про­гнозирования информация может быть отнесена к трем видам.

•   Подсознательная или интуитивная, источниками которой может
быть опыт предыдущих лет, знания менеджера, его квалификация, интуиция и т.п.

•   Предметная информация - описание процесса или состояния объ­екта прогнозирования естественным языком с использованием приемов
формальной логики. Результат прогнозирования при этом имеет только качественный характер.

•   Количественная, в том числе статистическая информация. Такая
информация получается на этапе ретроспекции при анализе объекта прогнозирования. Результаты прогноза при этом имеют количественные оценки.

По степени достоверности информацию можно разделить на досто­верную (полученную из официальных источников), относительно досто­верную (из случайных источников) и информацию с возможным умышлен­ным искажением данных.

По отношению объекта управления к субъекту информацию можно классифицировать на обмен между хозяйственной структурой и внешней средой, между подразделениями фирмы, между руководителем и исполни­телем и т.п.

Существуют также многообразные классификации информации по следующим признакам:

•  по способу передачи (электронная, телефонная, спутниковая, письменная и др.);

•   по  изменчивости  во  времени  (условно-постоянная  и  условно-переменная (недолговечная);

•   по режиму передачи (в не регламентируемые сроки, по запросу и принудительно в определенные сроки);

•   по назначению (экономическая, техническая, организационная, со­циальная и др.);

•  по форме передачи (вербальная (словесная) и невербальная).
Практически все перечисленные виды информации могут быть в той или иной степени задействованы как в процессе разработки прогнозной модели, так и при ее реализации.

Возможности покрытия информационных потребностей при разра­ботке прогнозов зависят от имеющейся на предприятии информационной базы, накопленной за предыдущие периоды деятельности.

Для большинства хозяйствующих субъектов информационные по­требности приблизительно одинаковы и их можно сгруппировать следую­щим образом (рис. 4.1) [17].

Экономическая информация последовательно и полно отражает про­изводственно-хозяйственную деятельность предприятия.

Плановая информация служит для выбора действий, которые могут быть приняты в будущем. Сюда можно отнести информацию, содержа­щуюся в сметах, бюджетах, показатели производственной программы, экономические нормативы для контроля плановых цифр и т.п.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21