Курсовая работа: Принятие проектных решений в задачах производственного и операционного менеджмента
Курсовая работа: Принятие проектных решений в задачах производственного и операционного менеджмента
Cамарский государственный аэрокосмический
университет имени академика С. П. Королева
Международный институт рынка
МЕТОДИЧЕСКИE УКАЗАНИЯ
к лабораторной работе N6
М Е Т О Д Н А З Н А Ч Е Н И Й
по курсу
"Принятие проектных решений в задачах производственного и операционного менеджмента"
Самара 1996
Метод назначений: Метод. указания к выполнению
лабораторных и самостоятельных работ / Самар. госуд. аэрокосм.
ун-т, Междунар. инст-т рынка;
Cост.В.И. Дровянников. М.А. Кораблин, Е.В. Симонова;
Самара. 1996. 20с.
Методические указания содержат краткие теоретические сведения о
методе назначений, относящемся к числу методов линейного
программирования, а также варианты заданий для выполнения
самостоятельных и лабораторных работ.
Предназначены для использования при изучении курса
"Принятие решений в задачах производственного и операционного
менеджмента".
КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ О МЕТОДЕ НАЗНАЧЕНИЙ
Метод назначений - это один из методов линейного программирования, который предназначен для оптимального подбора n "предложений" к n "потребностям", например, для назначения вида работы машине, назначения вида работы производственному отделу, назначения человека на должность и т.д.
Метод назначений применяется при решении задач, имеющих следующие характеристики:
1. Имеется n "предметов", которые должны быть распределены по n "пунктам назначения".
2. Каждый "предмет" должен быть назначен единственному "пункту назначения". В понятие "предмет" и "пункт назначения" может вкладываться различное смысловое значение, определяемое конкретной задачей менеджмента. Так в качестве предмета может выступать определенный вид деятельности (работы), должность, человек и т.д.
3. Оптимальный подбор назначений должен быть достигнут за счет максимизации или минимизации определенной меры эффективности назначения: прибыли или стоимости. Для каждого потенциального назначения оценивается мера эффективности. Если мерой эффективности является прибыль, то в процессе решения задачи о назначениях она максимизируется, если мерой эффективности является стоимость, она минимизируется.
Например, пусть имеются четыре должности, на которые необходимо назначить четырех кандидатов, которые в этом случае становятся работниками. Каждому работнику может быть назначена единственная должность. Заметим, что количество должностей равно количеству работников. Необходимо составить матрицу, чтобы показать все возможные взаимосвязи между четырьмя должностями и четырьмя работниками. Работники представляются строками матрицы, а должности - столбцами, как показано в таблице 1. 16 ячеек матрицы содержат стоимости каждой возможной комбинации должность-работник. Например, стоимость назначения должности 2 работнику 2 составляет $19. Содержимое ячеек матрицы определяет интегральную меру эффективности, которая должна минимизироваться, поскольку является стоимостью. Если содержимое ячеек матрицы представляет собой прибыль, мера эффективности должна максимизироваться.
Таблица 1. Матрица назначений работников на должности
| Должности | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | ||
| Канди- | 1 | 16 | 9 | 14 | 17 |
| даты | 2 | 7 | 19 | 8 | 14 |
| 3 | 15 | 6 | 9 | 10 | |
| 4 | 19 | 17 | 11 | 4 | |
Замечание: Содержимое ячеек - стоимости соответствующих комбинаций должность-работник. Cтоимость в этом примере может зависеть от квалификации потенциального работника, его опыта и т.п.
Одно из возможных решений приведенной выше задачи выглядит следующим образом:
Назначить должность 1 работнику 2 - стоимость: $ 7
Назначить должность 2 работнику 3 - стоимость: $ 6
Назначить должность 3 работнику 1 - стоимость: $14
Назначить должность 4 работнику 4 - стоимость: $ 4
Общая стоимость этих назначений $31. Является ли эта стоимость наименьшей? Может быть, да, а может быть, и нет. В этом примере существует 24 возможных назначения (4!). Процедура, используемая в компьютерной модели, должна определять минимальную суммарную стоимость. Приведенная выше задача может быть сформулирована как задача линейного программирования и решена с использованием модуля линейного программирования. Однако, легче и эффективнее для решения задач подобного типа использовать метод назначений, который состоит из следующих четырех шагов.
1. В каждой строке найти наименьшее значение и вычесть его из содержимого всех ячеек этой строки матрицы. (Получится по крайней мере один нуль в каждой строке.)
2. В столбце, не содержащем нулевых ячеек, найти наименьшее значение и вычесть его из содержимого всех ячеек этого столбца матрицы.
3. "Линейный тест". В матрице назначений провести минимальное число линий (горизонталей (по строкам) и/или вертикалей (по столбцам)), вычеркивающих все нулевые ячейки матрицы. Если минимальное число вычеркнутых строк и столбцов равно n, оптимальное решение найдено, т.к. назначения должны быть произведены в "пункты", соответствующие нулевым ячейкам матрицы. В противном случае, если минимальное число вычеркнутых строк и столбцов< n, перейти к шагу 4.
4. Среди невычеркнутых строк и столбцов найти ячейку с наименьшим значением. Вычесть это значение из содержимого всех невычеркнутых ячеек и добавить это значение к содержимому всех ячеек, находящихся на пересечении линий. Повторить шаг 3.
Проиллюстрируем этот алгоритм на примере решения задачи о назначении 5 видов работ любой из 5 машин (n=5). Матрица стоимостей каждой комбинации работа/машина приведена в таблице 2-1.
Таблица 2-1. Матрица назначений, содержащая затраты на выполнение работ каждой машиной
| Машины | |||||
| Работа | A | B | B | D | E |
| 1 | $5 | $6 | $4 | $8 | $3 |
| 2 | $6 | $4 | $9 | $8 | $5 |
| 3 | $4 | $3 | $2 | $5 | $4 |
| 4 | $7 | $2 | $4 | $5 | $3 |
| 5 | $3 | $6 | $4 | $5 | $5 |
Процедура решения задачи приведена в таблице 2-2.
Таблица 2-2. Процедура решения задачи о назначениях
Шаг 1: приведение строк - наименьшее значение вычитается из содержимого всех ячеек в строке матрицы
| Машины | |||||
| Работы | A | B | B | D | E |
| 1 | $2 | $3 | $1 | $5 | $0 |
| 2 | $2 | $0 | $5 | $4 | $1 |
| 3 | $2 | $1 | $0 | $3 | $2 |
| 4 | $5 | $0 | $2 | $3 | $1 |
| 5 | $3 | $6 | $4 | $5 | $5 |
Шаг 2: приведение столбцов - наименьшее значение вычитается из содержимого всех ячеек в столбце матрицы
