RSS    

   Дифференцированные уравнения - (курсовая)

p>2. Получим передаточную функцию для апериодического звена. Воспользуемся преобразованиями Лапласа:

    y(t)=Y(s)
    =sY(s)
    g(t)=G(s)
    =sG(t)

По определению передаточная функция находится как отношение выходного сигнала к входному. Тогда уравнение (2) будет иметь вид:

    sY(s)=k1sG(s)+kG(s)
    W(s)= (4)

3. Найдем выражения для переходной функции и функции веса. По определению аналитическим выражением переходной функции является решение уравнения (2) при нулевых начальных условиях, т. е. g(t)=1 или по преобразованиями Лапласа h(t)=H(s)

    H(s)=W(s) =
    Переходя к оригиналу, получим
    h(t)= Ч 1(t) (5)
    Функцию веса можно получить из преобразований Лапласа
    w(t)=w(s)
    w(s)=W(s)Ч1
    W(s)=
    Переходя к оригиналу, получим
    w(t)= k1Чd(t)+kЧ1(t) (6)

4. Построим графики переходной функции и функции веса. Подставляя исходные данные, вычислим коэффициент передачи, постоянные времени и временные характеристики:

5. Получим частотную передаточную функцию, заменив в передаточной функции (4) s на jw:

    W(s)=
    W(jw)= (7)
    U(w)=k1
    V(w)=

6. Получим аналитические выражения для частотных характеристик. По определению амплитудная частотная характеристика (АЧХ) - это модуль частотной передаточной функции, т. е.

    A(w)=ЅW(jw)Ѕ
    A(w)=..................(8)

Фазовая частотная характеристика (ФЧХ) - это аргумент частотной передаточной функции, т. е.

    j(w)=argW(jw)
    j(w)=..................
    j(w)=.................. (9)

Для построения логарифмических частотных характеристик вычислим L(w)=20lg A(w)

    L(w)=20lg............

7. Построим графики частотных характеристик. Для этого сначала получим их численные значения.

    4. 3. 1. ДИФФЕРЕНЦИРУЮЩЕЕ ИДЕАЛЬНОЕ ЗВЕНО
    1. Данное звено описывается следующим уравнением:
    aoy(t)=b1 (1)
    Коэффициенты имеют следующие значения:
    ao=2
    b1=4

Запишем это уравнение в стандартной форме. Для этого разделим (1) на ao: y(t)=

    y(t)=k (2),
    где k=-коэффициент передачи.

Запишем исходное уравнение в операторной форме, используя подстановку p= . Получим: y(t)=kpg(t) (3)

2. Получим передаточную функцию для идеального звена. Воспользуемся преобразованиями Лапласа:

    y(t)=Y(s)
    g(t)=G(s)
    =sG(s)

По определению передаточная функция находится как отношение выходного сигнала к входному. Тогда уравнение (2) будет иметь вид:

    Y(s)=ksG(s)
    W(s)=ks (4)

3. Найдем выражения для переходной функции и функции веса из преобразлваний Лапласа, т. е.

    h(t)=H(s)
    H(s)=W(s)=k
    Переходя к оригиналу, получим
    h(t)=kЧd(t) (5)

Функцию веса можно получить по преобразованию Лапласа из передаточной функции: w(t)=w(s)

    w(s)=W(s)Ч1=ks
    Переходя к оригиналу, получим
    w(t)=k (6)

4. Построим графики переходной функции и функции веса. Подставляя исходные данные, вычислим коэффициент передачи и временные характеристики: 5. Получим частотную передаточную функцию, заменив в передаточной функции (4) s на jw:

    W(s)=ks
    W(jw)=jkw (7)
    W(jw)=U(w)+jV(w)
    U(w)=0
    V(w)=kw

6. Получим аналитические выражения для частотных характеристик. По определению амплитудная частотная характеристика (АЧХ) - это модуль частотной передаточной функции, т. е.

    A(w)=ЅW(jw)Ѕ
    A(w)=kЅwЅ (8)

Фазовая частотная характеристика (ФЧХ) - это аргумент частотной передаточной функции, т. е.

    j(w)=argW(jw)
    j(w)=arctgkw (9)

Для построения логарифмических частотных характеристик вычислим L(w)=20lg A(w)

    L(w)=20lgkЅwЅ

7. Построим графики частотных характеристик. Для этого сначала получим их численные выражения.

    4. 3. 2. ДИФФЕРЕНЦИРУЮЩЕЕ РЕАЛЬНОЕ ЗВЕНО
    1. Данное звено описывается следующим уравнением:
    a1 + aoy(t) =b1 (1)
    Коэффициенты имеют следующие значения:
    a1=1, 24
    ao=2
    b1=4

Запишем это уравнение в стандартной форме. Для этого разделим (1) на a1: +y(t)=

    T+y(t)=k (2),
    где k=-коэффициент передачи,
    T1=-постоянная времени.

Запишем исходное уравнение в операторной форме, используя подстановку p= . Получим: (Tp+1)y(t)=kpg(t) (3)

2. Получим передаточную функцию для апериодического звена. Воспользуемся преобразованиями Лапласа:

    y(t)=Y(s)
    =sY(s)
    g(t)=G(s)
    =sG(s)

По определению передаточная функция находится как отношение выходного сигнала к входному. Тогда уравнение (2) будет иметь вид:

    TsY(s)+Y(s)=ksG(s)
    W(s)= (4)

3. Найдем выражения для переходной функции и функции веса. По определению аналитическим выражением переходной функции является решение уравнения (2) при нулевых начальных условиях, т. е. g(t)=1 или по преобразованиями Лапласа h(t)=H(s)

    H(s)=W(s)==
    Переходя к оригиналу, получим
    h(t)=Ч1(t) (5)
    Функцию веса можно получить из преобразований Лапласа
    w(t)=w(s)
    w(s)=W(s)Ч1
    W(s)= =
    Переходя к оригиналу, получим
    w(t)=Чd(t) e Ч1(t) (6)

4. Построим графики переходной функции и функции веса. Подставляя исходные данные, вычислим коэффициент передачи, постоянные времени и временные характеристики:

5. Получим частотную передаточную функцию, заменив в передаточной функции (4) s на jw:

    W(s)=
    W(jw)=
    W(jw)==
    6. Найдем АЧХ:
    A(w)=ЅW(jw)Ѕ
    A(w)==
    Найдем ФЧХ:
    j(w)=argW(jw)
    j(w)=arctgkw-arctgTw
    L(w)=20lgA(w)
    L(w)=20lg
    4. 3. 3. ФОРСИРУЮЩЕЕ ЗВЕНО 1-го ПОРЯДКА
    Данное звено описывается следующим уравнением:
    a0y(t)=b1+b0g(t)
    y(t)=+g(t)
    k1=
    k=
    p=
    y(t)=k1pg(t)+kg(t)
    y(t)=Y(s)
    g(t)=G(s)
    Y(s)=k1sG(s)+kG(s)
    W(s)=k1s+k
    H(s)==k1+
    h(t)=k1d(t)+k1(t)
    W(jw)=k1jw+k
    U(w)=k
    V(w)=k1w
    A(w)=ЅW(jw)Ѕ
    A(w)=
    j(w)=argW(jw)
    j(w)=arctg
    L(w)=20lgA(w)
    L(w)=20lg
    4. 3. 4. ФОРСИРУЮЩЕЕ ЗВЕНО 2-го ПОРЯДКА
    a0y(t)=b2+b1+b0g(t)
    y(t)=++g(t)
    y(t)=k2+k1+kg(t)
    y(t)=k2p2g(t)+k1pg(t)+kg(t)
    Y(s)=(k2s2+k1s+k)G(s)
    W(s)=k2s2+k1s+k
    H(s)=k2s+k1+
    h(t)=k2+k1d(t)+k11(t)
    w(s)=W(s)=k2s2+k1s+k
    w(t)=k2+k1+kd(t)
    W(jw)=k1jw+k - k2w2
    U(w)=k - k2w2
    V(w)=k1jw
    A(w)=
    j(w)=arctg
    L(w)=20lg

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5


Новости


Быстрый поиск

Группа вКонтакте: новости

Пока нет

Новости в Twitter и Facebook

                   

Новости

© 2010.