Поиск психодиагностических правил для диагностики эмоциональной устойчивости с помощью детерминационного анализа - (реферат)
p>Это фрагмент реальной матрицы данных, которая была получена при комплексном исследовании в рамках дипломной работы. Одной из целей работы был поиск дополнительных диагностических критериев, позволяющих различать состояния эмоциональной устойчивости.1. 4 Количество строк и столбцов в матрицах данных
Размеры матрицы данных определяются, во-первых, объемом выборки, во-вторых количеством переменных. Объем выборки (количество обследованных объектов) равен количеству строк. Количество переменных равно количеству столбцов. Выборка и состав переменных суть важнейшие составляющие любого исследования. Объем выборки входит во все формулы статистического оценивания. От него (не только от него, но и от него в том числе) зависит, в какой мере знания, полученные в ходе исследования, можно распространить на более широкий круг испытуемых. Состав переменных определяет всю содержательную сторону дела, в том числе круг задач, которые могут ставиться и решаться в процессе анализа.
Количество строк и столбцов может изменяться в широких пределах в зависимости от исследования и целей, ради которых оно проводится. В приведенном примере матрица данных содержит 94 строки (объекта) и 53 столбца (переменных). На практике количество строк матрицы данных измеряется иногда единицами, чаще десятками и сотнями, реже тысячами. В некоторых особых случаях (когда обрабатываются данные массовых обследований, проведенных на больших группах населения) число строк измеряется десятками или даже сотнями тысяч единиц. Количество переменных также довольно сильно варьирует и зависит от комплексности проблемы, решаемой в ходе исследования. Когда решаются узко специализированные проблемы, количество переменных может быть небольшим - всего несколько переменных. Чем более комплексный характер имеет проблема, ради которой планируется и проводится исследование, тем большее количество переменных необходимо для анализа, тем большее, соответственно, количество столбцов с необходимостью возникает в матрице данных. В психологии в матрицах данных количество переменных довольно часто измеряется десятками. Нередко это сотни переменных. В некоторых случаях, когда решаются проблемы, где необходимо привлечение данных, относящихся к многим разделам психологии, количество переменных оказывается порядка тысячи и более.
Когда переменных много, ориентироваться в данных и вести анализ становится непросто. Для этого нужны специальные средства компьютерной поддержки. Такие средства предоставляет программное обеспечение “ДА-система”. Оно позволяет оперировать эмпирическими данными в условиях, когда число переменных измеряется десятками, сотнями или тысячами.
1. 5 Количественные и качественные переменные.
Переменные в матрицах данных бывают количественные и качественные. Возьмем последний столбец матрицы данных (Таблица 1). Переменная, соответствующая этому столбцу, характеризует нервно-психическую устойчивость испытуемого. Например, четвертая по счету испытуемый характеризуется НПУ равной 7. Обратим внимание, что значения этой переменной получаются в результате количественного измерения, в котором принимает участие определенная единица измерения. Это пример количественной переменной. Способ измерения - отличительный признак, по которому можно отличить количественные переменные от качественных. Количественные переменные получаются только на основе количественных измерений. Как ни странно, числовой характер переменной не может служить отличительным признаком, по которому можно распознать количественную переменную. Значения количественных переменных всегда суть числа. Однако, среди переменных, значениями которых служат числа, далеко не все имеют право называться количественными (см. ниже“Числовые и нечисловые переменные”). Помимо количественных имеются также качественные (неколичественные) переменные. Их значениями служат тексты, состоящие из слов естественного языка, дополненных, возможно, какими-либо символами. Роль символов могут выполнять обозначения чисел (цифры), математические символы и т. д. Только что упоминавшийся четвертый испытуемый, где НПУ равно 7, представляет собой испытуемого-мужчины по фамилии К, с ярко выраженной нервно-психической неустойчивостью и эмоциональной нестабильностью. Эти сведения заключены в значениях переменных собранных после комплексного психодиагностического исследования.
Переменную 1 (порядковый номер испытуемого) мы также относим к количественным, хотя существует непротиворечивая точка зрения, с позиций которой такую переменную можно отнести к качественным и об этом стоит сказать несколько слов.
Измерения, которые приводят к значениям переменной 1, суть количественные измерения, в которых участвует единица измерения - позиция в очередности испытуемых, как эта позиция зафиксирована в следовании друг за другом строк матрицы данных. С этой точки зрения это количественная переменная. Ее значения определяют “количество элементарных позиций”, которые приписываются тому или иному испытуемому, и определяют его номер в ряду других испытуемых. С другой стороны, порядок следования испытуемых, фиксируемый значениями этой переменной, есть результат произвольного решения, которое принимал тот, кто формировал матрицу данных. Если информацию о порядке следования испытуемых друг за другом в матрице данных считать не имеющей никакого отношения к самим испытуемым (а такая точка зрения вполне допустима), то переменную 1 следует считать чисто качественной переменной, потому что в таком случае роль числового значения этой переменной сводится исключительно к поименованию испытуемых, т. е. к роли текстового имени. Этот пример показывает, что с разделением переменных на количественные и качественные дело обстоит совсем не так просто, как может показаться.
Вернемся к матрице данных в таблице 1. Всего здесь имеется 53 (~53 качественных) количественных переменных. Пример частный, но в нем проявляется общее для многих психологических обследований обстоятельство: в психологических матрицах данных доли числовых и нечисловых переменных сопоставимы. Это делает особенно острой проблему совместного анализа количественных и качественных переменных, количественных и качественных данных.
1. 6 Количественные и качественные измерения.
При проведении исследований значения количественных переменных получаются на основе измерений, напоминающих те, которыми пользуются в физике. Такие измерения принято называть количественными. Их отличительный признак - наличие определенных единиц измерения.
Значения нечисловых переменных, содержащиеся в клетках матрицы данных, получаются тоже на основе измерений, но измерений особого рода. Они принципиально отличаются от количественных и носят название “качественных” или “гуманитарных” измерений [3]. Отличительный признак гуманитарных измерений отсутствие единиц измерения. Гуманитарное измерение представляет собой идентификацию, соотнесение имени и образа. Это частный случай тех же самых способов поименования образов, которыми каждый человек систематически пользуется в обыденной жизни. Тексты, которые служат значениями качественных переменных представляют собой имена образов. Чтобы гуманитарное измерение было в научном отношении полезным, необходимо, чтобы процедура соотнесения имен с образами происходила в соответствии с определенными четко заданными правилами. Мы не будем развивать здесь тему гуманитарных измерений. Она исключительно важна для психологии, но она также и чрезвычайно непростая. Важно подчеркнуть, что в психологии (как и во многих других областях деятельности, связанных с людьми), гуманитарные измерения играют не менее фундаментальную роль, чем измерения количественные.
1. 7 Числовые и нечисловые переменные.
Значениями количественных переменных служат числа. Все количественные переменные в этом смысле можно назвать числовыми. Может показаться, что понятия “количественная переменная” и “числовая переменная” - это одно и то же. Простой пример показывает, что это не так.
Возьмем любую неколичественную переменную, например, диагноз, и обозначим ее значения какими-либо числами (произведем кодирование - см. ниже). Мы получим числовую переменную, которую, тем не менее, количественной назвать нельзя. Переобозначение не меняет сути. Когда мы переобозначаем словесный текст числом, мы не “превращаем текст в число”, мыроль числа ограничиваем ролью текста. Поэтому качественная переменная останется качественной даже тогда, когда ее значения записаны в виде чисел, то есть когда формально ее можно считать числовой. Справедливо и обратное. Если переобозначить числовые значения количественной переменной словами (вместо цифр писать слова), это приведет к неудобствам в оперировании числами, но не изменит природу количественной переменной, не превратит ее в качественную. Различия между числами и словами не сводятся к выбору обозначений.
Пример свидетельствует, что понятия “числовая переменная” и “количественная переменная” не совпадают. Первое оказывается более широким. Среди количественных переменных все числовые. Однако, среди числовых переменных могут быть как количественные, так и качественные. В работе с эмпирическими данными полезны оба понятия.
1. 8 Кодирование первичных данных.
Качественные нечисловые переменные можно превратить в числовые, заменив словесные тексты числами. Эта процедура носит название кодирования. С числовыми переменными обращаться в некоторых отношениях удобнее, чем с нечисловыми. Особенно это проявляется при работе с компьютером. У чисел есть чисто технические преимущества. Числа, во-первых, более компактны, чем тексты из слов. Во-вторых, компьютер устроен так, что ему проще вместо слов оперировать числами. В роли кодовых символов числа представляют собой просто удобное переобозначение словесных текстов. Роль чисел при этом полностью эквивалентна роли, которую выполняют в естественном языке слова.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14
