RSS    

   Поиск психодиагностических правил для диагностики эмоциональной устойчивости с помощью детерминационного анализа - (реферат)

p>В простейших случаях (которые мы рассматриваем здесь) кодирование не вызывает затруднений. В более сложных случаях могут возникнуть проблемы. Способами их разрешения занимается так называемая “теория шкалирования” и возникшая на рубеже 50-х и 60-х годов этого столетия “математическая теория измерений”, которую правильнее было бы называть “математической теорией числового кодирования”. Появление этой теории связывают с основополагающей работой американских математиков П. Суппеса и Дж. Зинеса под названием “Основы теории измерений”, появившейся в начале 60-х годов в США (русский перевод можно найти в книге “Психологические измерения”, Москва, Мир, 1967).

Числовые переменные анализировать проще, чем нечисловые (качественные). Отчасти это связано с привычками, отчасти - с более глубокими проблемами. Например, средний возраст какой-либо определенной категории испытуемых несложно вычислить, если известен возраст каждого испытуемого. Возраст - это количественная переменная. Понятие “средний возраст” легко интерпретировать. Переменные “Пол” или “Диагноз” качественные. Что такое “средний пол” или “средний диагноз” это неясно. В этом проявляется особый тип трудностей, связанных с использованием нечисловых переменных. Для числовых переменных средства анализа более разнообразны и разработаны они более тщательно, чем для нечисловых переменных. Гораздо менее разработаны методы анализа данных с привлечением нечисловых переменных.

В руководствах по методам анализа данных встречаются рецепты, как качественные переменные сделать количественными. Иными словами, как заменить слова (тексты из слов) числами. Эти рецепты напоминают практику оценивания с помощью баллов, которая применяется в средней школе или на соревнованиях по фигурному катанию. Пользоваться такими рецептами следует с особой осторожностью. Заменяя слова числами, исследователь часто привносит в свои собственные данные то, чего в них изначально не было. Основная проблема состоит в надежном котроле за тем, что именно привносится по произволу, а что действительно содержится в самих данных. Замена слов числами способна привести (и приводит зачастую) к неконтролируемым искажениям первичных данных. Вследствие этого иногда получаются результаты, которые в принципе нельзя четко осмыслить, хотя внешне они выглядят вполне “научно”. Таких вещей следует опасаться. Когда речь идет о здоровье людей, это может дорого стоить.

Подчеркнем, что кодирование не вносит никаких принципиально новых моментов в обрабтку и анализ данных, использование этой процедуры продиктовано исключительно соображениями удобства. Содержание данных определяется всецело способами измерения. В результате корректно выполненного кодирования это содержание не меняется. Когда это осознается, когда от кодирования не ждут “чуда”, когда оно проводится с учетом требований научной строгости, когда количественные измерения не перепутываются с качественными, когда то и другое используется по назначению, тогда нет опасности искажения первичной информации в результате кодирования. Более того, только в этом случае могут быть строго поставлены и решены проблемы, связанные с тем, как присвоить числовые коды наилучшим образом, чтобы не исказить имеющиеся эмпирические данные. Только в этом случае могут быть корректно поставлены и решены проблемы анализа количественных данных совместно с качественными, особо важные для психологии. 1. 9 Кодирование при вводе данных в компьютер. Словарь переменных и собственно данные.

Мы уже говорили: чтобы подвергнуть первичную эмпирическую информацию анализу, необходимо представить ее в виде матрицы данных, ввести эту матрицу в компьютер и затем “подключить” программу, которая реализует нужный метод анализа. Здесь как раз удобно воспользоваться преимуществами, которые дает кодирование. Вернемся к матрице данных в виде таблицы 1. Вся информация, содержащаяся в ней, может быть поделена на две части: (1) информация о переменных и (2) информация о самих данных. Первая часть носит название “словарь переменных”, вторая представляет собой собственно данные.

Покажем на примере этой матрицы разделение исходных данных на словарь переменных и собственно данные. Вот как выглядит в данном случае словарь переменных.

    Словарь переменных
    Переменная 1. Порядковый номер испытуемого
    Переменная 2. GP
    Переменная 3. Z
    Переменная 4. EM
    Переменная 5. P
    Переменная 6. TR
    Переменная 7. AL
    Переменная 8. DM
    Переменная 9. V
    Переменная 10. DI

Чтобы увидеть, как этот словарь связан с матрицей данных, достаточно сопоставить названия переменных в словаре и столбцы матрицы данных в Таблице 1. При составлении этого словаря мы закодировали значения качественных переменных целыми числами (значения числовых переменных кодировать не надо, они и так представляют собой числа). То, что на роль кодовых значений выбраны именно целые числа 1, 2, 3, и т. д, объясняется только соображениями простоты и удобства, больше ничем. Коды проставлены слева от текстов, представляющих значения нечисловых переменных.

В пределах значений одной переменной цифры позволяют отличить одно значение от другого. Эти цифры и представляют собой коды или, как еще говорят, “кодовые значения”.

В каком порядке присваивать различные кодовые значения фамилиям, видам диагноза, признакам пола и т. д, очевидно, не играет роли. Безразлично, обозначить ли НПУ кодом 1, а PSY кодом 2, или наоборот. Важно, чтобы коды были разными у различных значений одной переменной, чтобы с помощью кодов можно было отличить одно значение качественно-количественной переменной от другого. Бывают случаи, когда значения качественно-количественной переменной упорядочены каким-либо естественным образом. Тогда порядок, в котором возрастают или убывают кодовые значения, удобно сделать таким же, как и естественный порядок, в котором соотносятся друг с другом значения качественной переменной. В нашем примере таких случаев нет, но они могут быть.

Пользуясь словарем переменных и кодовыми значениями, которые в нем указазаны, можно первоначальную матрицу данных представить в гораздо более компактном виде, как показывает Таблица 2.

Таблица 2. Вид, к которому приводится матрица данных, когда словарь переменных задан (матрицу данных в этой форме мы называем “собственно данными”, хотя условность такого словоупотребления очевидна).

    Пере-менная 1
    Пере-менная 2
    Пере-менная 3
    Пере-менная 4
    Пере-менная 5
    Пере-менная 6
    Пере-менная 7
    Пере-менная 8
    Пере-менная 9
    Пере-менная 10
    1
    21
    8
    12
    12
    12
    21
    14
    9
    9
    2
    21
    4
    15
    14
    21
    18
    12
    24
    12
    3
    15
    14
    15
    12
    9
    15
    20
    15
    12
    4
    15
    18
    15
    18
    3
    9
    14
    9
    6
    5
    12
    14
    9
    16
    12
    15
    6
    18
    18
    6
    6
    20
    21
    20
    24
    24
    8
    21
    21
    7
    15
    20
    15
    18
    24
    21
    8
    24
    12
    8
    15
    14
    15
    18
    6
    12
    16
    15
    9
    1. 10 Роль словаря переменных.

Словарь переменных играет особую роль в организации всей работы с данными. Определение “словарь” здесь полностью оправдано. Названия переменных, значения этих переменных (как числовых, так и нечисловых) образуют в самом прямом смысле словарь, который использует психолог, чтобы ставить содержательные задачи, формулировать гипотезы, определять для себя способы решения задач и проверки гипотез. Конечно, у психолога есть свой собственный профессиональный словарь понятий, которыми он оперирует, когда думает о проблемах диагностики, клиники и т. д. Конечно, этот словарь в каких-то отношениях значительно шире, чем любой словарь переменных, связанный с любым конкретным массивом эмпирических данных. Однако, если иметь в виду первичные эмпирические данные, собранные для того, чтобы отыскать новые знания, то все связи этого профессионального широкого словаря понятий с эмпирическими данными, со всеми знаниями, которые могут быть получены с помощью этих данных, осуществляютсятолько через словарь переменных. Вот почему составлению словаря переменных при работе с эмпирическими данными следует уделять первостепенное внимание. Он полностью определяет то, что можно назвать “проблемным полем” в отношении эмпирических данных. Он задает содержательные границы анализа. Словарь переменных в буквальном смысле организует связь между профессиональным мышление психолога и эмпирическими данными.

    1. 11 Словарь переменных при работе с ДА-системой.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14


Новости


Быстрый поиск

Группа вКонтакте: новости

Пока нет

Новости в Twitter и Facebook

                   

Новости

© 2010.