Быстрый поиск

Взаимосвязь девиантного поведения и потенциально опасных действий у пассажиров аэропорта

p align="left">Из всего этого следует, что при процедуре дальнейшей апробации и, несомненно, стандартизации, мы можем получить универсальный инструмент экспресс-диагностики уровня потенциальной опасности пассажира.

С помощью сформированного банка методик последовательно проводился сбор психодиагностических данных, затем рассчитывалась удельная доля испытуемых, образовавших две экспериментальные группы. Дифференциация выборки осуществлялась по методике «Потенциально опасный пассажир». Полученные данные представлены графически на рисунке.

Рис. 3 Выраженность потенциальной опасности пассажиров в выборке.

Далее, мы проверили наши данные на соответствие нормальному типу распределения. После подтверждения данного соответствия мы рассчитали достоверность различий выборок по признакам девиантного поведения по t-критерию Стьюдента; корреляционный анализ Пирсона.

3.2 Результаты исследования

На первом этапе экспериментального исследования с помощью сформированного нами банка методик последовательно проводилась диагностика испытуемых. На основании полученных данных мы можем провести анализ выборок на достоверность различий. Для подсчета и анализа полученных данных был использован пакет SPSS for Windows v. 17 как самый новый на сегодняшний день.

Шкалы, которые были применены при сортировке эмпирических данных, отражены в таблице 3.:

Таблица 1. Описательные статистики для типов шкал

	N	Minimum	Maximum	Mean	Std. Deviation	Skewness	Kurtosis
	Statistic	Statistic	Statistic	Statistic	Std. Error	Statistic	Statistic	Std. Error	Statistic	Std. Error
группа	30	0	1	,50	,093	,509	000	,427	-2,148	,833
ПОП	30	0	20	6,17	1,045	5,724	481	,427	-,852	,833
стресс_люшер	30	5	84	42,63	3,930	21,527	393	,427	-,741	,833
агрессия_рука	30	-3	2	-,33	,211	1,155	-293	,427	-,198	,833
Адаптивность_А	30	26,00	72,00	58,1667	1,97867	10,83762	-945	,427	1,056	,833
самопринятие_S	30	42,00	95,00	61,4000	2,66764	14,61129	438	,427	-,812	,833
принятие_других_L	30	17,00	94,00	54,0667	2,98499	16,34949	592	,427	1,032	,833
эмоциональная_комфортность_E	30	35,00	79,00	55,6000	2,11812	11,60143	-058	,427	-,715	,833
интернальность_I	30	42,00	79,00	58,5333	1,78675	9,78646	490	,427	-,235	,833
Valid N (listwise)	30

· Группа: Номинативный тип шкалы. Обозначает принадлежность к одной из двух выборок. 0 - неопасные пассажиры, 1 - потенциально опасные.

· ПОП: Метрическая шкала. Обозначает результаты методики «Потенциально опасный пассажир».

· Стресс_люшер: Метрическая шкала. Обозначает результаты тестирования уровня стресса по 8-цветному тесту Люшера.

· Агрессия_рука: Метрическая шкала. Обозначает результаты тестирования по методике Hand-тест.

· Адаптивность_А: Метрическая шкала. Обозначает результаты тестирования по методике СПА личности, интегральная шкала «Адаптивность».

· Самопринятие_S: Метрическая шкала. Обозначает результаты тестирования по методике СПА личности, интегральная шкала «Самопринятие»

· Принятие других_L: Метрическая шкала. Обозначает результаты тестирования по методике СПА личности, интегральная шкала «Принятие других»

· Эмоциональная комфортность_E: Метрическая шкала. Обозначает результаты тестирования по методике СПА личности, интегральная шкала «Эмоциональная комфортность».

· Интернальность_I: Метрическая шкала. Обозначает результаты тестирования по методике СПА личности, интегральная шкала «Интернальность».

Проверка статистической гипотезы Н0 о типе распределения в соответствии с кривой Гаусса осуществлялась путем подсчета стандартной ошибки асимметрии.

Как видно из рис. 3, стандартная ошибка асимметрии составляет 0,427 и не превышает 0,5. Исходя из этого, делаем вывод о верности гипотезы Н0: тип распределения даны соответствует нормальному. Следовательно, допустим выбор более мощных параметрических критериев.

Также нами был проведен анализ различий между двумя несвязными выборками (потенциально опасные и неопасные пассажиры) по t-критерию Стьюдента. Группирующей переменной выступает параметр «группа».

Осуществлялась проверка статистической гипотезы Н1 существовании достоверных различий между выборками. Гипотеза будет считаться доказанной при соответствии значения t-критерия зоне значимости, т.е. t < 0,01.

Как видно из таблицы, значения асимптотической значимости t-критерия по всем признакам значительно ниже необходимой отметки 0,01. Гипотеза Н1 о наличии значимых различий между выборками 0 и 1 может считаться доказанной.

Таблица 2. Достоверность различий по t-критерию Стьюдента

Параметр	Значение t-критерия	Уровень значимости	Значимые различия
Агрессия	2,816	0,009	Значимо
Стресс	2,386	0,24	Значимо
Адаптация	-2,885	0,007	Значимо
Самопринятие	-3,679	0,001	Значимо
Принятие других	-4,297	0,000	Значимо
Эмоциональный комфорт	-3,273	0,003	Значимо
Интернальность	-4,298	0,000	Значимо