Геосистема

основана на следующих шести признаках (Звонкова, 1987):

1. Природа объекта прогноза. Географический прогноз, привязанный к

определенному региону, чаще всего соприкасается с другими объектами

прогноза разных природных свойств.

2. Масштабность объекта прогноза: сублокальные, с числом значащих

переменных от 1 до 3, локальные (от 4 до 14), субглобальные (от 15 до

35), глобальные (от 36 до 100), суперглобальные (более 100 значащих

переменных). В географии имеют место объекты всех масштабов.

3. Сложность объекта прогнозирования, определяемая разнообразием его

элементов, числом значащих переменных и характером связей между ними. По

этим признакам можно выделить объекты: сверхпростые, в которых

переменные существенно не связаны друг с другом; простые – парные

взаимосвязи между переменными; сложные – взаимосвязи между тремя

переменными и более; сверхсложные, при изучении которых учитываются

взаимосвязи между всеми переменными. В географическом прогнозировании

исследователь чаще всего имеет дело со сверх сложными объектами.

4. Степень детерминированности: детерминированные объекты, в которых

случайная составляющая несущественна и ею можно пренебречь;

стохастические объекты, при описании которых необходим учет их случайной

составляющей; смешанные объекты с детерминированными и стохастическими

характеристиками. Для географического прогнозирования прежде всего

свойственны стохастические и смешанные характеристики объектов.

5. Характер развития во времени : дискретные объекты, регулярная

составляющая (тренд) которых изменяется скачками в фиксированные моменты

времени, тренд – аналитическое или географическое представление об

изменении переменной во времени. Апериодические объекты, регулярная

составляющая которых описывается апериодической непрерывной функцией

времен; циклические объекты , имеющие регулярную составляющую в виде

периодической функции времени. В географическом прогнозирование

используются все виды развития объекта во времени.

6. Степень информационной обеспеченности, определяемая полнотой имеющихся

качественной или количественной ретроспективой информации об объектах

прогноза. В географическом прогнозировании исследователь имеет дело с

объектами, обеспеченными преимущественно качественной информацией об их

прошлом развитии. Это особенно относится к природной составляющей

прогноза.

Основные операционные единицы прогнозирования. Все объекты

прогнозирования изменяются во времени и пространстве. Поэтому время и

пространство – главные операционные единицы прогнозирования. Какая из

операционных единиц важнее ? Некоторые географы считают главными принципами

прогнозирования историко-генетический (Саушкин, 1976) и структурно-

динамический (Сачава, 1974). Тем самым они отдают предпочтение временным

аспектам прогнозирования. Действительно, проблема времени в общей

прогностики является центральной проблемой, однако в географическом

прогнозировании, имеющем дело с регионами, пространствами разных рангов,

необходимо сочетание пространственных и временных аспектов.

Главная проблема географического прогнозирования. Географическое

прогнозирование – это, как правило, решения комплекса проблем, составляющих

часть предплановых разработок будущего плана. Но из многих проблем прежде

всего надо выбрать главную и общую для географов проблему. Выбор такой

проблемы должен основываться на следующих кретериях (Звонков, 1987):

1. Соответствие проблемы современным общественным и научно – техническим

потребностям.

2. Актуальности значения проблемы на большой период времени (25-30 лет и

более).

3. Наличие научных предпосылок, в частности соответствующих методов

решения проблемы.

Из перечисленных общих критериев следует, что главная задача состоит в

географическом обосновании долгосрочного развития народного хозяйства в его

региональном аспекте, а главная общая для географов научная проблема –

предвидение изменений природной среды в естественных и техногенных

условиях.

1.3.2. Методы физико-географического прогнозирования.

В географических исследованиях широко используется общенаучные методы

прогнозирования или непосредственно, или в специализированной

интерпретации. Так. Наиболее популярный в прогнозировании процесс

экстраполяции составляет основу палеографического, ландшафтно-

индикационного и метода ландшафтно-генетических рядов.

Метод ландшафтной индикации. Этот метод относительно хорошо разработан

в геоботанической части и еще предостаточно используется в ландшафтно-

географическом плане. Он основан на пространственно-временных

корреляционных связей природных компонентов и комплексов и позволяет

определять тенденции их развития и изменения в структуре. Индикаторами

могут быть все природные компоненты и ландшафты, но значение компонентных

индикаторов не универсально. Они могут хорошо работать в пределах одного и

не работать в другом природном комплексе. В процессе экстраполяции ландшафт

можно рассматривать также как фон, который во многом определяет

пространственно – временные особенности нарушения его компонентов,

обеспечивает учет однородности природных условий, особенно при выборе

природных аналогов. Для решения прогностических задач такие исследования

являются предварительными и необходимыми, они позволяют прогнозировать и

экстраполировать изменения природных комплексов с учетом перспектив

хозяйственного развития.

Одним из методических приемов ландшафтно-прогнозной индикации является

анализ структурно-генетических рядов. Основной объект исследования –

пространственные ряды природных комплексов в пределах трансекты – полосы, в

которой они размещаются в том порядке, в каком сменяют друг друга в

процессе развития. Очень хорошо прослеживается смена природных комплексов

от современной дельты Амударьи к пустыне, где в генетическом ряду

закономерно сменяют друг друга природные комплексы.

Показателями пространственно – временных тенденций изменения

природных комплексов в пределах трансекты в данном случае служат :

господство (встречаемость) определенных комплексов в общей структуре

ландшафта; число элементов ряда, отражающих стадии непрерывных изменений

природных комплексов; повторяемость комплексов в ряду. Чаще всего природные

комплексы, входящие в структурно – генетические ряд, переходят друг в друга

постепенно, что свойственно естественным природным комплексам. Размытые

границы индицируют плавность процесса, а резкие – антропогенные нарушения.

Более детально для целей прогноза разработаны приемы использования

экологических рядов растительности, которые отражают связи растительных

сообществ с основными экологическими факторами. Составляют мелкомасштабные

карты, на которых показывают территории, единые по общему направлению смен

растительных сообществ в связи с изменением, например увлажнения , и

крупномасштабные карты с показом наших пространственно – временных

переходов от одного к другому растительному сообществу. Достоинство

прогнозирования с использованием экологических и структурно – генетических

рядов – непрерывность получаемой информации.

Одним из частных прогнозно индикационных методов оценки состояния

природной среды и колебаний климата, не приводящих в настоящее время к

коренным преобразованиям растительного покрова, является метод

фенологических индикаторов. Сущность метода состоит в том, что периоды

поступления прогнозируемых фенологических явлений определяются по

предшествующим феноявлениям – индикаторам, коррелятивно связанным со

временем прогнозируемого явления.

Палеогеографический метод. Этот метод в прогнозировании основан на

экстраполяции тенденций из прошлого через настоящее в будущее. Этот метод

применим в долгосрочном прогнозировании на больших и разнообразных по

ландшафтной структуре территориях. Надежность метода определяется полнотой

и непрерывностью палеогеографической информации, обеспечиваемой правильным

выбором опорных резервов новейших отложений. Используя приемы

палеогеографического анализа, можно получить прогностические данные об

обратимости и необратимости природных процессов и ландшафтов (например,

потепление – похолодание –вновь потепление и связанные с ним смены

ландшафтов); ритмичности развития природных процессов; палеогеографических

аналогах современных ландшафтов; об устойчивости ландшафтов при колебаниях

климата; обратимости или необратимости развития ландшафтов при

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11