Роль банковского кредита в условиях рыночной экономики

величины выданных ссуд.

Ко второй группе "Нестандартные ссуды" относятся просроченные до 30

дней недостаточно обеспеченные ссуды, а также просроченные от 30 до 60

дней обеспеченные ссуды. Коммерческие банки обязаны создавать резерв

на возможные потери по нестандартным ссудам в размере пяти процентов от

величины выданных ссуд.

К третьей группе "Сомнительные ссуды" относятся просроченные до 30

дней необеспеченные ссуды, просроченные от 30 до 60 дней

недостаточно обеспеченные ссуды, а также просроченные от 60 до 180 дней

обеспеченные ссуды. Коммерческие банки обязаны создавать резерв на

возможные потери по сомнительным ссудам в размере 30 процентов от величины

выданных ссуд.

К четвертой группе "Опасные ссуды" относятся просроченные от 30 до

60 дней необеспеченные ссуды, а также просроченные от 60 до 180 дней

недостаточно обеспеченные ссуды. Коммерческие банки обязаны создавать

резерв на возможные потери по опасным ссудам в размере 75 процентов от

величины выданных ссуд.

К пятой группе "Безнадежные ссуды" относятся просроченные от 60 до

180 дней необеспеченные ссуды и все ссуды, просроченные свыше 180 дней.

Коммерческие банки обязаны создавать резерв на возможные потери по таким

ссудам в размере 100 процентов от величины выданных ссуд.

Рассмотрим прибыль от кредитования как разность между доходом по

кредиту и затратами. Доход можно оценить с помощью эквивалентной

процентной ставки, а затраты - через стоимость кредитных ресурсов с

учетом обязательного резервирования, потерь от просрочек платежей и

других расходов. Задерживая выплаты, заемщик фактически уменьшает

эквивалентную процентную ставку. В этом случае в зависимости от

условия договора банк может применить различные виды штрафов. "Мягкий"

штраф компенсирует разницу между договорной эквивалентной процентной

ставкой и реальной. "Жесткий" штраф не только компенсирует потери

банка, но и наказывает заемщика.

Величина наказания должна быть больше возможной прибыли заемщика от

невыполнения своих обязательств. Во многих случаях заемщики

оказываются не в состоянии выплатить основной долг, либо проценты по

нему, или штрафы. Случается, что заемщики отказываются платить,

имитируя, например, банкротство. Поэтому, столкнувшись с проблемой

просрочек платежей, для более взвешенного принятия решений по

кредитованию банки стали требовать от потенциальных заемщиков

предоставления дополнительных сведений. В кредитной заявке в перечень

обязательных документов теперь, как правило, входят бизнес-план,

контракты с поставщиками товаров (услуг), возможные варианты

обеспечения кредита, а также последний годовой баланс предприятия,

заверенный в налоговой инспекции, и учредительные документы заемщика, если

он не является клиентом банка.

В некоторых случаях эта информация требует дополнительной экспертизы.

Сомнения могут вызвать финансовая история и репутация заемщика, а также

качество представленных документов. Помимо прямого подлога в заявке могут

содержаться ошибочные прогнозы рыночной конъюнктуры и величины издержек по

осуществлению проекта, в связи с чем оценка доходности проекта в бизнес-

плане может быть неоправданно завышена. Возвратить долг за счет реализации

такого проекта заемщик вряд ли сможет. Поэтому тщательное изучение

кредитной заявки является важнейшим этапом заключения кредитного договора.

Для осуществления компетентной и независимой экспертизы заявки на кредит

может потребоваться привлечение специалистов, работающих как в данном

банке, так и в других организациях. В этом случае банк может предложить

заемщику полностью или частично оплатить возникающие дополнительно

накладные расходы.

Для гарантии возврата всего долга или его части важное значение имеет

обеспечение ссуды, которое может выступать в различных формах. Формальное

наличие обеспечения ссуды не всегда может уберечь банк от убытков. Это

связано с тем, что отсутствуют оперативные процедуры банкротств, четкий

механизм оценки рыночной стоимости залога и стабильное законодательство.

Страховые компании на практике либо не страхуют значительные кредитные

риски полностью, либо часто оказываются не в состоянии выплатить

соответствующие компенсации. Организации и ведомства, выступающие гарантами

по кредитному договору, не всегда могут или хотят выполнять свои

обязательства.

В этих условиях особое значение приобретает качество принимаемых

банком решений. В этой проблеме можно выделить два аспекта. Первый -

глубокие профессиональные знания сотрудников, их быстрая и четкая

ориентация не только в специфических вопросах банковского и финансового

менеджмента, но и в сложной динамике рыночных отношений в целом.

Второй аспект использования современных достижений науки в области

принятия обоснованных решений с учетом риска и неопределенности проявляется

как в условиях окружающей внешней среды, так и в поведении

взаимодействующих сторон. Он начинает играть все более ощутимую роль в

связи с информационной революцией в развитых странах. Связанный с этим

бурный прогресс информационных технологий, захватывающий и Россию,

становится особенно актуальным именно в банковской сфере. Сложность,

масштабность, разнообразие и ответственность банковских операций требуют

внедрения современных технологий. Тем самым создаются объективные

предпосылки для активного использования современных научных подходов в

банковском деле. В первую очередь это относится к прикладным математическим

методам и моделированию.

Моделирование - единственный в настоящее время систематизированный

способ увидеть варианты будущего и определить потенциальные последствия

альтернативных решений, что позволяет их объективно сравнивать. Менеджер

должен выбрать лучшую из имеющихся альтернатив распределения ресурсов,

последовательности действий и т.п. Для этого ему нужно довериться некоторым

описаниям особенностей среды, в которой проявятся последствия решений как в

краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Моделирование в

наибольшей мере приспособлено для этой цели и как мощное аналитическое

средство позволяет преодолевать множество проблем, связанных с принятием

решений в сложных ситуациях.

Построение модели является процессом, который можно представить в виде

ряда этапов: постановка задачи; анализ системы и построение модели;

проверка на достоверность; использование модели.

Первым и наиболее важным этапом процесса построения модели является

постановка задачи.

На этом этапе происходит осмысление и конкретизация проблемы, что в

свою очередь приводит к формулировке цели или системы целей как

желательного результата будущей деятельности по решению проблемы.

Данные о целях исследования, уточненные в формулировке задачи, а также

исходная информация об объекте моделирования служат для определения

критерия качества создаваемой модели, являющегося количественной мерой

степени ее совершенства.

Следующим этапом в построении модели является содержательный анализ

системы и выбор класса модели, а точнее, способа формирования модели. Если

объект не слишком сложен, достаточно изучен и совокупность подлежащих

исследованию свойств и характеристик объекта может быть выявлена на основе

теоретических представлений, можно использовать аналитический путь

построения модели. Если же объект сложен, слабо изучен, более подойдет

экспериментально-статистический метод. Эксперимент в этом случае

осуществляется, как правило, в соответствии со специально разработанным

планом, данные эксперимента обрабатываются и получают формализованное

описание объекта в виде математической модели типа "вход-выход".

После построения модели ее следует проверить на достоверность.

Процедура проверки заключается, во-первых, в определении степени

адекватности модели реальному миру. Во-вторых, в установлении степени, в

которой информация, получаемая с ее помощью, действительно помогает

совладать с проблемой и принимать корректирующие эффективные меры. В-

третьих, в опытной проверке в реальных условиях, например в опробовании ее

на ситуациях из прошлого.

Заключительным после проверки модели на достоверность этапом является

использование модели для решения поставленной задачи.

Таким образом, построение формальной модели представляет собой процесс

последовательных приближений (итераций). Поскольку построение модели

начинается в условиях неопределенности, оно неизбежно связано с введением

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16