Курсовая работа: Разработка системы для оценки перспективности производственных направлений на предприятии
РС - Производство настольных рабочих станций
СР - Производство серверов
СО - Производство сетевого оборудования
КП - Производство компьютерной периферии
НБ - Производство ноутбуков
Для определения значений попарных сравнений воспользуеся соотношением (1.2).
, где (1.1.3)
- сравнение i-го
и j-го вида продукции, dj
– спрос на j-й вид продукции.
Таким образом, таблица попарных сравнений будет иметь вид
| РС | СР | СО | КП | НБ | |
| РС | 1 | 10 | 2,857 | 1,818 | 0,596 |
| СР | 0,017 | 1 | 0,114 | 0,122 | 0,027 |
| СО | 0,03 | 1,4 | 1 | 0,256 | 0,093 |
| КП | 0,089 | 2,142 | 0,624 | 1 | 0,147 |
| НБ | 0,219 | 6 | 1,688 | 1,091 | 1 |
Из таблицы видно, что Рабочие станции по сравнению с Серверами оценены как 10, соответственно Сервера по сравнению Рабочими станциями в 0,017.
Анализ приоритетов производится с использованием «Модуля формирования режима работы производства, на основе оценки приоритетов».
1.2 Метод Крылова
Метод Крылова основан на свойстве квадратной матрицы М обращать в нуль свой характеристический многочлен. В данной работе матрица М -это матрица коэффициентов технологических связей, которая имеет вид:
Согласно теореме Гамильтона-Кали, всякая квадратная матрица является корнем своего характеристического многочлена и, следовательно, обращает его в нуль. Пусть (1.2.1) характеристический многочлен
(1.2.1)
Заменяя в выражении величину λ на M, получаем
(1.2.2)
Взяв произвольный ненулевой вектор У0 и умножив обе части выражения (1.2.2) на него, получим:
(1.2.3)
Положим
(1.2.4)
Тогда
(1.2.5)
Или в виде
Если эта система имеет единственное решение, то ее корни р1, р2…..рn, являются коэффициентами характеристического многочлена (1.2.1).
Если известны коэффициенты р1, р2…..рn, и корни λ1 , λ2 ,….λn характеристического многочлена, то метод Крылова дает возможность найти соответствующие векторы по следующей формуле :
