Быстрый поиск

Реферат: Разработка программных средств конвертирования HTML-текстов в семантические сети

</p>

</td></tr>

<p align="right"><b>Products</b></td>

</tr>

<tr onmouseout="this.style.backgroundColor='transparent'"

onmouseover="this.style.backgroundColor='#6B8ADE'">

<a href="/index.php?lang=eng&dir=content/products/&id=body&left=

content/products/menu.txt " target="_self">

TextAnalyst SDK</span></a>

</td></tr>

<p align="right"><img border="0" src="/images/bd14580_.gif" width="12"

height="12">

TextAnalyst</p>

</td></tr>

<tr onmouseout="this.style.backgroundColor='transparent'"

onmouseover="this.style.backgroundColor='#6B8ADE'">

<a href="/index.php?lang=eng&dir=content/products/&id=

tref&left=content/products/menu.txt

" target="_self">

Text Referent</span></a>

</td></tr>

----------------------------------------

</table>

</td>

</td>

<head>

<title>TextAnalyst</title>

</head>

<p align="center">Получите бесплатную версию

TextAnalyst</p>

<font color="#FFFFFF">Системные требования</font></td> </tr>

<tr><td width="100%">Intel-based PC</td> </tr>

<tr> <td width="100%">Windows 9X, NT, 2000, Me</td> </tr>

<font color="#FFFFFF">Технические характеристики</font></td>/tr>

<ul>

<li> Средняя скорость анализа текста около 1Мбайт/мин (при использовании Pentium-II).</li>

<li>Максимальный объем анализируемой подборки не ограничен и зависит от объема ресурсов компьютера и настройки TextAnalyst.</li>

<li>Собственный объем TextAnalyst не превышает 5Мб.</li>

<li>Форматы обрабатываемых файлов:</li>

<li>Экспорт информации в форматы: *.txt,

*.csw (электронные таблицы).</li>

</ul> </td></tr>

</table>

-----------------------------------

<img border="0" src="../../images/octopus_shaden.gif" align="left" width="99" height="112">TextAnalyst 2.0 </h1>

<p align="center"><b>персональная система автоматического анализа текста </b></p>

<p>TextAnalyst разработан в качестве инструмента для анализа содержания текстов, смыслового поиска информации, формирования электронных архивов, и предоставляет пользователю следующие основные возможности: </p>

<ul>

<li>анализа содержания текста с автоматическим формированием семантической сети с гиперссылками - получения смыслового портрета текста в терминах основных понятий и их смысловых связей; </li>

<li>анализа содержания текста с автоматическим формированием тематического древа с гиперссылками - выявления семантической структуры текста в виде иерархии тем и подтем; </li>

<li>смыслового поиска с учетом скрытых смысловых связей слов запроса со словами текста; </li>

<li>автоматического реферирования текста - формирования его смыслового портрета в терминах наиболее информативных фраз; </li>

<li>кластеризации информации - анализа распределения материала текстов по тематическим классам;</li>

<li>автоматической индексации текста с преобразованием в гипертекст; </li>

<li>ранжирования всех видов информации о семантике текста по «степени значимости» с возможностью варьирования детальности ее исследования; </li>

<li>автоматического/автоматизированного формирования полнотекстовой базы знаний с гипертекстовой структурой и возможностями ассоциативного доступа к информации; </li>

</ul>

<p align="center"><b>Не пугайтесь обилия возможностей!</b></p>

<p align="center"><i>Работа с TextAnalyst покажется Вам неожиданно простой и приятной, а его аналитические способности сэкономят массу полезного времени...

</i></p></td> </tr>

</table></div></td> </tr>

</table>

----------------------------------

</body>

</html>

Сравнив приведенные экранную форму и HTML-текст, видим, что семантически значимыми элементами данного документа являются:

- ключевые слова, относящиеся к данному документу: Microsystems, TextAnalyst, text mining, knowledge discovery, textmining, e-commerce, classification, semantic analysis, neuro networks, natural linguistc, text processing, Микросистемы, анализ текстов, база знаний, документооборот, классификация, семантический анализ, нейронные сети, натуральные языки, текст процессор (тег <META>);

- все меню организованы в виде таблиц (тег <TABLE>), в ячейках которых (тег <TD>) расположены ссылки (тег <A href …>), с помощью которых можно перейти к другой интересующей информации. Например, можно получить информацию о продуктах данной компании, выбрав их название из левого меню.

- текст описания возможностей программы TextAnalyst организован в виде списка (тег <li>).

Т.о. можно видеть, семантически значимые характеристики документа могут быть разбросаны по разным частям документа или по разным документам. Это сильно затрудняет семантический анализ Интернет – документов.

Решение этой проблемы в настоящее время связано с использованием двух подходов. Первый подход предполагает, что семантическая разметка документа выполняется вручную его автором на основе специальных метатегов, а второй подход связан с автоматическим или полуавтоматическим преобразованием исходного текста в специальное семантическое представление. Целесообразно конвертировать HTML-тест в более удобную форму представления для дальнейшей обработки.

Страницы: 1, 2, 3, 4