Курсовая работа: Минимизация функций нескольких переменных. Метод спуска
| № | x1 | x2 | R |
| 0 | -0,5 | -1 | 7,375 |
| 1 | 0,6250 | 3 | 4,3692 |
| 2 | 1,5391 | -1,0000 | 5,0283 |
| 3 | 0,5125 | 1 | -3,4029 |
| 4 | 1,0655 | 1 | -3,9869 |
| 5 | 0,9640 | 1 | -3,9961 |
| 6 | 1,0170 | 1 | -3,9991 |
| 7 | 0,9913 | 1,0000 | -3,9998 |
| 8 | 1,0043 | 1 | -3,9999 |
| 9 | 0,9978 | 1 | -4,0000 |
| 10 | 1,0011 | 1 | -4,0000 |
Заключение
Практика порождает все новые и новые задачи оптимизации, причем их сложность растет. Требуются новые математические модели и методы, которые учитывают наличие многих критериев, проводят глобальный поиск оптимума. Другими словами, жизнь заставляет развивать математический аппарат оптимизации.
Реальные прикладные задачи дискретной оптимизации очень сложны. Современные методы оптимизации далеко не всегда справляются с решением реальных задач без помощи человека. Нет, пока такой теории, которая учла бы любые особенности функций, описывающих постановку задачи. Следует отдавать предпочтение таким методам, которыми проще управлять в процессе решения задачи.
Список используемой литературы
1. Корнеенко В. П. Методы оптимизации: Учебник / В. П. Корнеенко. – М.: Высш. шк., 2007.
2. Пантелеев А. В. Методы оптимизации в примерах и задачах: Учеб. пособие / А. В. Пантелеев, Т. А. Летова. – М.: Высш. шк., 2005.
3. Батищев Д. И. Оптимизация в САПР: Учебник / Д. И. Батищев, Я. Е. Львович, В. Н. Фролов. – Воронеж: Изд-во ВГУ, 1997.
4. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс / Б. Банди. – М.: Радио и связь, 1988.
5. Реклейтис Г. Оптимизация в технике: в 2 кн. / Г. Реклейтис, А. Рейвиндран. – М.: Мир, 1986.
Приложение
Листинг программы:
#include <vcl.h>
