Курсовая работа: Адаптивные и интеллектуальные технологии для Сетевого обучения
							  3 Адаптивные и интеллектуальные технологии в широких масштабах Сетевого образования
Тем, кто знаком с нуждами Сетевого обучения должно быть ясно, что адаптивные и интеллектуальные технологии могут повысить качество разных сторон Сетевых образовательных систем. Адаптивное представление может улучшить пригодность к использованию учебного материала. Адаптивная поддержка в навигации и адаптивное построение последовательности могут использоваться для полного контроля за курсом и для помощи в выборе наиболее подходящих заданий и предписаний. Поддержка в решении задач и интеллектуальный анализ решений интерактивной и интеллектуальной обратной связью могут значительно увеличить качество обеспечения предписаниями, в серьезной степени снимая груз с плеч преподавателя. Технологии подбора моделей могут усилить и управление дистанционными курсами, и общение / сотрудничество между обучаемыми и преподавателями.
С другой стороны адаптивные и интеллектуальные технологии еще не нашли себе место в "настоящей" виртуальной аудитории, т.е. в качестве части настоящих средств обучения используемых сотнями дистанционных обучаемых. Большинство систем обсуждавшихся выше – это типичные "лабораторные" системы, которые никогда не использовались в настоящих дистанционных занятиях. Остальные из них, горстка систем, в основном из семейств ELM-ART и AHA, использовались в нескольких относительно маленьких занятиях. В то же время ни одна из дюжин коммерческих и "университетских" систем Сетевых средств обучения, которые используются в сотнях существующих дистанционных курсов, не использует адаптивные и интеллектуальные технологии. Не значит ли это, что исследования и практика в Сетевом образовании не сойдутся вместе?
Позиция автора следующая. Сетевое образование само по себе относительно молодо. До настоящего времени различные компании, производящие системы Сетевого образования были способны конкурировать на рынке с их простыми не адаптивными системами. Однако количественное исследование уровня систем уже ясно показывает на преимущества адаптивных и интеллектуальных технологий. По ходу увеличения конкуренции на рынке Сетевых образовательных систем “быть адаптивной” или “быть интеллектуальной” станет важным фактором для завоевания покупателей. Традиционные компании Сетевого образования начнут использовать адаптивные и интеллектуальные методы. Команды исследователей с серьезным опытом использования адаптивных и интеллектуальных технологий неожиданно найдут компании для вывода своих технологий на рынок. Первыми технологиями для использования в коммерческих системах, вероятно, будут технологии построения последовательностей (последовательность страниц и последовательность вопросов), так как они очень хорошо подходят для текущей структуры Сетевых образовательных систем. Потом придет ход адаптивной поддержки в навигации и подбора модели. Технологии поддержки в решении задач будут оставаться на уровне исследований дольше, хотя мы можем ожидать появления маленьких Сетевых тренажеров предназначенных для поддержки в заучивании части некоторого предмета. Я надеюсь, что следующие пять лет покажут нам несколько примеров адаптивных и интеллектуальных систем коммерческого уровня, так же как и множество новых и волнующих разработок на уровне исследований.
| Система | Адаптивная последовательность | Адаптивная поддержка в навигации | Поддержка в решении задач | Интеллек-туальный анализ решений | Адаптивное представление | 
| ELM-ART | Страницы | Помечивание | Частичная | Сервер | Отчасти | 
| ELM-ART-II | 
 Курс, проверки  | 
Помечивание | Частичная | Сервер | Отчасти | 
| PAT-InterBook | 
 Страницы, Корректировка  | 
Помечивание | Частичная | Сервер | Отчасти | 
| VC Prolog Tutor | 
 Задание, Корректировка  | 
Сервер | 
Table 1 Адаптивные и интеллектуальные технологии в Сетевых образовательных системах, комбинирующие адаптивную гипермедиа и методы ИОС
| Система | Адаптивная последовательность | Адаптивная поддержка в навигации | Адаптивное представление | 
| InterBook | Страницы | Помечивание | Отчасти | 
| AST | Курс | Помечивание | Отчасти | 
| ADI | 
 Курс (знание+интересы)  | 
Помечивание | Отчасти | 
| ART-Web | 
 Курс, проверки  | 
Помечивание | Отчасти | 
| ACE | 
 Курс (знание+интересы)  | 
 Помечивание, сокрытие  | 
Отчасти | 
| Remedial Multimedia System | Курс, корректировка | Сокрытие | |
| PT | Сокрытие | Да | |
| AHA | 
 Помечивание, сокрытие  | 
Да | |
| WEST-KBNS | Помечивание | ||
| MetaLinks | Страницы | Отчасти (вступление) | |
| KBS Hyperbook | Курс | Помечивание | 
Таблица 2 Адаптивные и интеллектуальные технологии в Сетевых адаптивных системах гипермедиа
| System | Адаптивная последовательность | Поддержка в решении задач | Интеллектуальный анализ решений | 
| CALAT | Курс, корректировка | ||
| Medtec | Задания | ||
| Manic | Тема | ||
| DCG | Курс | ||
| SIETTE | Вопрос | ||
| ILESA | Урок, задачи | Сервер, Java | |
| PAT-Online | Частичная | Сервер | |
| PAT-Java | Java | ||
| WITS | Сервер | ||
| WITS-II | Сервер, Java | ||
| Belvedere | Сервер, Java | ||
| ADIS | Сервер, Java | ||
| (Yang-Akahori) | Сервер | ||
| D3-WWW-Trainer | Сервер, Java | ||
| AlgeBrain | Сервер, Java | ||
| ADELE | Сервер, Java | ||
| TEMAI | Частичная | Сервер, Java | 
Таблица 3 Адаптивные и интеллектуальные технологии в Сетевых системах ИОС
Список литературы
Для подготовки данной работы были использованы материалы с сайта http://ifets.ieee.org/


