Информационные системы маркетинга - (реферат)
p>1. Первичная информация собирается в соответствии с точными целями данной исследовательской задачи, этому соответствуют единицы измерения и степень детализации.2. Методология сбора данных контролируется и известна компании. 3. Все результаты доступны для компании, которая может обеспечить их секретность для конкурентов.
4. Отсутствуют противоречивые данные из разных источников.
5. Может быть определена надежность информации.
6. Если вторичная информация не отвечает на все вопросы, то сбор и анализ первичных данных - единственный способ.
К недостаткам можно отнести то, что:
1. Сбор первичных данных может занять много времени (например, пробный маркетинг может потребовать до шести месяцев).
2. Могут потребоваться большие затраты.
3. Некоторые виды информации не могут быть получены (например, данные переписи).
4. Подход компании может носить ограниченный характер.
5. Фирма может быть неспособной собирать первичные данные.
Сбор информации
Разработав проект исследования, необходимо собрать информацию. Как правило, это самый дорогой и чреватый ошибками этап исследования. При проведении опросов встают сразу четыре крупные проблемы. Некоторых опрашиваемых может не оказаться ни дома, ни на работе, и попытку вступить с ними в контакт придется повторять. Другие могут оказаться участвовать в опросе. Третьи могут отвечать пристрастно или неискренне. И, наконец, пристрастным и неискренним может оказаться сам ведущий опрос.
При проведении экспериментов исследователям нужно внимательно следить за соответствием друг другу экспериментальных и контрольных групп, не оказывать на участников влияния своим присутствием, давать инструкции совершенно единообразным способом и следить за соблюдением всех прочих условий. Анализ собранной информации
Следующий этап маркетингового исследования - извлечение из совокупности полученных данных наиболее важных сведений и результатов. Исследователь сводит полученные данные в таблицы. На основе этих таблиц выводят или рассчитывают такие показатели, как распределение частотности, средние уровни и степень рассеяния. Затем исследователь в надежде получить дополнительную информацию обрабатывает полученные данные с помощью современных статистических методик и моделей принятия решений, применяемых в системе анализа маркетинговой информации.
Представление полученных результатов.
Исследователь не должен ошеломить управляющих по маркетингу количеством и изощренностью использованных им статистических методик. Это только запутает управляющих. Надо представить основные результаты, нужные руководству фирмы для принятия главных, насущных маркетинговых решений. Исследование полезно, когда оно содействует уменьшению неопределенности, с которой столкнулись специалисты маркетинга.
КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ ИНФОРМАЦИОННОГО БИЗНЕСА
Ежегодно американский журнал "Datamation" публикует по итогам деятельности список 100 ведущих компьютерных фирм. Доступность статистических данных для широкого круга пользователей объясняется несколькими причинами. Во-первых, желанием попасть в число ведущих производителей, что обеспечивает повышение престижа и репутации фирмы. Ведущие производители Вт, несмотря на наличие коммерческой тайны, заинтересованы в распространении соответствующей информации о своей деятельности среди специалистов и пользователей, поскольку подобные публикации служат отличной рекламой. Во-вторых, большинство производителей предлагают на рынке ценных бумаг собственные акции, и соответственно акционеры должны знать о состоянии дел в конкретной фирме. В качестве основного показателя деятельности используетсядоход от продаж, в том числе по следующим направлениям: универсальные ЭВМ; ЭВМ среднего класса; персональные компьютеры; рабочие станции; программное обеспечение; периферийное оборудование; передача данных; обслуживание; поддержка и другие доходы. Рост выпуска средств вычислительной техники, периферийного оборудования и программного обеспечения напрямую связывается с расходами на программы научно- исследовательской и технологической деятельности(НИТД), имеющие долгосрочное и перспективное направление. Анализ данных деятельности ведущих фирм свидетельствует о высоких затратах: от 13, 2 до 32, 2% от дохода, что видно из табл. 1. Таблица 1
Ведущие фирмы, имеющие наибольший удельный вес расходов на НИТД Фирма
Расходы на НИТД
% от дохода
млн. долл.
NTT
32. 2
724. 8
TRW
24. 7
1811. 5
Cray
18. 3
143. 3
Lotus
17. 0
94. 3
NEC
15. 7
3681. 9
Mentor
15. 1
64. 5
Microsoft
15. 0
143. 1
Unisys
14. 3
1445. 0
Computer Associates
13. 6
176. 0
Data General
13. 2
171. 6
Анализ данных, приведенных в табл. 1, позволяет сделать вывод о том, что наибольший удельный вес расходов наНИТД отмечается у фирм, занятых разработкой и производством компьютерной и периферийной техники. Для сопоставления доходов фирмы, численности работающих и расходов на НИТД в расчете на одного работающего рассмотрим данные табл. 2. Таблица 2
Соотношение доходов, численности работающих и расходов на НИТД Фирма
Доход, млн. долл.
Численность работающих, чел.
Расходы на НИТД
всего, млн. долл.
% от объема продаж
на одного работающего, млн. долл.
IBM
60805, 0
383220
6827, 0
10, 9
0, 1781
DEC
12936, 7
125900
1580, 7
12, 2
0, 1255
NEC
11480, 4
116890
3681, 9
15, 7
0, 3149
Fujitsu
11378, 9
50600
1856, 9
10, 3
0, 3669
Unisys
9390, 0
82300
1445, 0
14, 3
0, 1755
Hitachi
8719, 0
290000
2915, 8
5, 9
0, 1005
Hewlett-Packard
7800, 0
95000
1273, 0
10, 7
0, 1340
Groupe Bull
6465, 4
47332
580, 2
9, 0
0, 1225
Siemens
6010, 6
365000
3656, 9
11, 2
0, 1001
Olivetti
5573, 3
56937
348, 5
5, 3
0, 0612
Apple
5372, 3
14517
416, 4
7, 8
0, 0286
NCR
5319, 0
56000
446, 0
7, 5
0, 0079
Toshiba
4595, 1
142000
1667, 0
5, 8
0, 1173
Canon
3783, 3
41000
638, 8
6, 5
0, 1555
Matsushita
3663, 7
193088
2377, 6
5, 8
0, 1231
Compaq
2876, 1
95000
132, 5
4, 6
0, 0139
Используется также такой показатель, как распределение доходов от продажи различных классов вычислительной техники, периферийных устройств, программного обеспечения и т. п. , причем в настоящее время преобладает периферийное оборудование (табл. 3). Таблица 3
Распределение доходов от различных видов деятельности,
связанной с ВТ
Вид деятельности
Доход от продажи, млрд. долл.
Удельный вес, %
Продажа
периферийного оборудования
56
21, 9
персональных компьютеров
37, 4
14, 6
ЭВМ среднего класса
26. 2
11. 0
программного обеспечения
24. 6
9. 6
универсальных ЭВМ
23
9. 0
рабочих станций
6. 8
2. 7
Сопровождение
29. 3
11. 5
Обслуживание
22. 5
8. 8
Передача данных
19. 1
7. 5
Другая деятельность
9
3. 4
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8